Il y a quelques semaines, mon épouse et moi avons fait un pari. J’ai dit qu’il n’y avait aucun moyen que ChatGPT puisse imiter de manière crédible mon style d’écriture pour une revue de smartwatch. J’avais déjà demandé au bot de le faire il y a des mois, et les résultats étaient risibles. Mon conjoint a parié qu’il pourrait demander exactement la même chose à ChatGPT mais obtenir un bien meilleur résultat. Mon problème, ont-ils dit, était que je ne connaissais pas les bonnes questions à poser pour obtenir la réponse que je voulais.
A mon grand regret, ils avaient raison. ChatGPT a écrit de bien meilleures critiques que moi lorsque mon épouse a fait la demande.
Ce souvenir m’a traversé l’esprit pendant que je bloguais sur Google I/O. Le discours d’ouverture de cette année était essentiellement une thèse de deux heures sur l’IA, son impact sur la recherche et toutes les façons dont elle pourrait améliorer nos vies de manière audacieuse et responsable. Beaucoup de choses étaient soignées. Mais j’ai senti un frisson me parcourir le dos lorsque Google a ouvertement reconnu qu’il était difficile de poser les bonnes questions à l’IA.
Au cours de sa démonstration de Duet AI, une série d’outils qui vivront dans Gmail, Docs, etc., Google a présenté une fonctionnalité appelée Sidekick qui peut vous proposer de manière proactive des invites qui changent en fonction du document Workspace sur lequel vous travaillez. En d’autres termes, il vous indique comment l’inviter en vous indiquant ce qu’il peut faire.
Cela est apparu à nouveau plus tard dans le discours d’ouverture lorsque Google a présenté ses nouveaux résultats de recherche d’IA, appelés Search Generative Experience (SGE). SGE prend toutes les questions que vous tapez dans la barre de recherche et génère un mini rapport, ou un « instantané », en haut de la page. Au bas de cet instantané se trouvent des questions de suivi.
En tant que personne dont le travail consiste à poser des questions, les deux démos étaient troublantes. Les requêtes et les invites utilisées par Google sur scène ne ressemblent en rien aux questions que je tape dans ma barre de recherche. Mes requêtes de recherche se lisent souvent comme un tout-petit qui parle. (Ils sont également généralement suivis de “Reddit”, donc j’obtiens des réponses d’un moulin à contenu non SEO.) Des choses comme “Nom de l’acteur de cinéma Bald Dennis BlackBerry”. Lorsque je cherche quelque chose que j’ai écrit sur les revenus de Peloton en 2022, je saute dans “Site: theverge.com Peloton McCarthy ship metaphors”. Je recherche rarement des choses comme “Que dois-je faire à Paris pour un week-end?” Je ne pense même pas à demander à Google des trucs comme ça.
J’admets que lorsque je regarde n’importe quel type d’IA générative, je ne sais pas ce que je suis censé faire. Je peux regarder un million de démos, et pourtant, la fenêtre vide me nargue. C’est comme si j’étais de retour en deuxième année et que mon professeur grincheux vient de m’appeler pour une question à laquelle je ne connais pas la réponse. Quand je demande quelque chose, les résultats que j’obtiens sont ridiculement mauvais – des choses qui me prendraient plus de temps à rendre présentables que si je le faisais moi-même.
D’un autre côté, mon conjoint s’est pris à l’IA comme un poisson dans l’eau. Après notre pari, je les ai regardés jouer avec ChatGPT pendant une bonne heure. Ce qui m’a le plus frappé, c’est à quel point nos invites et nos requêtes étaient différentes. Les miens étaient courts, ouverts et larges. Mon conjoint a laissé très peu de place à l’interprétation à l’IA. “Vous devez le tenir dans la main”, ont-ils dit. “Vous devez lui donner exactement tout ce dont vous avez besoin.” Leurs commandes et requêtes sont hyper-spécifiques, longues et incluent souvent des liens de référence ou des ensembles de données. Mais même eux doivent reformuler les invites et les requêtes encore et encore pour obtenir exactement ce qu’ils recherchent.
Les instantanés SGE vous demandent également ce qu’il faut lui demander ensuite. Image : Google
C’est juste ChatGPT. Ce que Google propose va encore plus loin. Duet AI est destiné à extraire des données contextuelles de vos e-mails et documents et à deviner ce dont vous avez besoin (ce qui est hilarant puisque je ne sais même pas ce dont j’ai besoin la moitié du temps). SGE est conçu pour répondre à vos questions, même celles qui n’ont pas de « bonne » réponse, puis anticiper ce que vous pourriez demander ensuite. Pour que cette IA plus intuitive fonctionne, les programmeurs doivent faire en sorte que l’IA sache quelles questions poser aux utilisateurs afin que les utilisateurs, à leur tour, puissent lui poser les bonnes questions. Cela signifie que les programmeurs doivent savoir à quelles questions les utilisateurs veulent des réponses avant même qu’ils ne les aient posées. Ça me donne mal à la tête d’y penser.
Ne soyez pas trop philosophique, mais vous pourriez dire que toute la vie consiste à trouver les bonnes questions à poser. Pour moi, la chose la plus inconfortable à propos de l’ère de l’IA est que je ne pense pas qu’aucun d’entre nous ne sache ce que nous attendons vraiment de l’IA. Google dit que c’est tout ce qu’il a montré sur scène à I/O. OpenAI pense que ce sont des chatbots. Microsoft pense que c’est un chatbot vraiment excitant. Mais chaque fois que je parle à la personne moyenne de l’IA ces jours-ci, la question à laquelle tout le monde veut une réponse est simple. Comment l’IA va-t-elle changer et impacter ma vie ?
Le problème est que personne, pas même les robots, n’a encore de bonne réponse à cela. Et je ne pense pas que nous obtiendrons une réponse satisfaisante tant que tout le monde n’aura pas pris le temps de recâbler son cerveau pour parler plus couramment avec l’IA.
