Des centaines de millions des personnes dans le monde souffrent de la maladie d’Alzheimer et de troubles mentaux tels que la dépression et l’anxiété, mais ceux-ci sont encore sous-diagnostiqués ou détectés trop tard pour une intervention optimale. Startup Accexible essaie de changer cela, en partant du principe que les premiers signes de certaines conditions peuvent être vus ou entendus dans la voix d’une personne.
« Accexible travaille à l’intersection des neurosciences, de la linguistique et des mathématiques », a déclaré Carla Zaldua Aguirre, PDG de la société, lors d’un discours à WIRED Health en mars. Le produit d’Accexible, accessible sur ordinateur, application ou via un appel téléphonique, évalue le contenu linguistique du discours d’une personne, ainsi que la façon dont elle parle, pour identifier les changements qui peuvent indiquer un problème sous-jacent. Aguirre promet une précision de 90 % et des résultats en quelques minutes seulement. L’idée est que les médecins généralistes peuvent utiliser l’application comme test de dépistage et que les neurologues peuvent l’utiliser pour suivre l’évolution de leurs patients au fil du temps.
La société a déclaré qu’elle était déjà utilisée par 10 000 patients et 40 praticiens sur cinq marchés, et Accexible exécute des projets pilotes en Espagne, en Colombie et au Royaume-Uni. Si un patient se présente avec une plainte de mémoire, un médecin peut utiliser la technologie pour effectuer un test de dépistage, puis le référer à une clinique de la mémoire pour une attention supplémentaire si nécessaire.
“Il y a un stade préclinique de la maladie d’Alzheimer où vous ne pouvez pas voir les symptômes, mais il existe des biomarqueurs biologiques”, explique Aguirre. La société étudie si le modèle peut prédire les niveaux de bêta-amyloïde, la protéine qui s’accumule à l’intérieur du cerveau chez les patients atteints de la maladie d’Alzheimer. L’espoir d’Aguirre est qu’Accexible sera éventuellement en mesure de détecter une gamme de problèmes de santé et d’accélérer l’accès au traitement.
