La tendance de la commande de nourriture en ligne est de plus en plus avancée dans l’écosystème numérique d’aujourd’hui. Essentiellement, les applications de livraison de nourriture font désormais partie intégrante de notre mode de vie quotidien. En conséquence, les entreprises investissent rapidement des sommes considérables dans l’analyse des mégadonnées. Fondamentalement, le Big Data stimule la stratégie commerciale basée sur la collecte de données.
De plus, l’analyse des mégadonnées permet de collecter des données en temps réel, telles que la fréquence des commandes, les commandes répétées, le trafic routier, les préférences des restaurants, etc., et d’estimer avec précision le délai de livraison des clients. De plus, avec le big data, on peut prédire l’impact de ces facteurs sur la fidélisation des clients, ce qui permet de prendre des mesures préventives pour améliorer la base de données clients.
“Big Data Analytics a rapporté à GrubHub que de 2013 à 2015, il y avait eu un bond à 1 milliard de dollars contre 46 millions de dollars en termes d’investissements Big Data dans le secteur de la livraison de nourriture.
Cette hausse a été exponentielle et devrait se poursuivre. Les applications ont également permis à 5 millions de convives actifs et à 30 000 retraits de restaurants d’obtenir des services et des commandes quotidiens. (Citation de : techaheadcorp.com.)
Comment l’analyse est-elle utilisée dans le développement d’applications de livraison de nourriture ?
L’analyse des données et la science des données sont utiles dans l’industrie alimentaire pour mesurer la satisfaction des clients, les prix, la valeur ou la popularité de la marque, la qualité des produits, la popularité des produits, la situation du marché, etc.
Développement d’applications de livraison de nourriture – Crédit image: businessofapps.com; Merci!
Évaluer le comportement des clients
En appliquant Big Data Analytics, vous pouvez mesurer l’intérêt des clients pour votre marque. De plus, vos performances de livraison de nourriture et le retour de vos clients ; peuvent tous être analysés à l’aide du logiciel Big Data Analytics.
Le logiciel Big Data Analytics aide à collecter et à interpréter tous les avis et commentaires de la marque reçus sur diverses plateformes de médias sociaux. Twitter, Instagram, Facebook et les sites de commentaires sur les forums sont les plateformes sociales cibles les plus courantes. En conséquence, il aide les PDG et les experts en marketing à prendre des décisions commerciales basées sur les données fournies.
Améliorer le délai de livraison et la rentabilité
Déterminer et optimiser le temps et l’efficacité des coûts devient sans tracas en introduisant la science des données et l’analyse dans le processus. Ainsi, si des circonstances surviennent, une entreprise peut rapidement décider comment réagir à la situation actuelle pour la rendre favorable. De plus, tenir compte des besoins et des désirs d’un client l’encourage à livrer à temps et comme prévu.
Le service de livraison de nourriture et ses clients doivent immédiatement obtenir leur nourriture, offrant ainsi une situation gagnant-gagnant pour tous.
Analyse de données basée sur la localisation
Les outils d’analyse sont utilisés pour collecter des données basées sur la localisation, telles que l’emplacement de l’utilisateur, l’heure de livraison et l’emplacement du restaurant. Ces données sont utilisées pour optimiser le processus de livraison en prédisant les délais de livraison, en identifiant les zones et les périodes de forte demande et en optimisant les itinéraires de livraison.
Analyse de performance
Les outils d’analyse sont utilisés pour suivre les performances de l’application, y compris les plantages de l’application, les temps de réponse et la disponibilité du serveur. Ces données optimisent les performances de l’application en identifiant et en corrigeant les goulots d’étranglement.
Augmenter le retour sur investissement des livraisons
Auparavant, plusieurs grands acteurs aux États-Unis, comme Starbucks, McDonald’s et d’autres, utilisaient l’analyse de mégadonnées pour améliorer l’expérience client. Ils recueillent des données sur quoi et quand le client passe ses commandes. La question est répondue, “ont-ils besoin d’offres personnalisées ou non?”
Ces questions aident les services à fournir ce dont les clients ont besoin et quel type de livraison de nourriture ils préfèrent. L’analyse des données aide les entreprises à comprendre les tendances et à construire leur stratégie d’apprentissage (et de gain) en fonction des dernières tendances et préférences.
Analyse du panier de consommation
L’analyse du panier de consommation est liée à la prévision du comportement le plus probable du client. Cette analyse est effectuée sur la base de l’historique des achats et des articles présents dans le panier du client.
Sur la base des résultats de cette analyse, des offres combinées peuvent être annoncées aux clients, les incitant à acheter davantage et garantissant la satisfaction des clients en facilitant leur décision de commande.
Utilisation d’algorithmes intelligents pour la demande
À l’aide d’un algorithme Big Data intelligent, une application de livraison de repas peut prévoir la prochaine commande du client. C’est plus facile que vous ne le pensez; en étudiant la navigation antérieure d’un utilisateur et en observant ses données de commande passées, l’application de livraison de nourriture peut prévoir quand le client est susceptible de commander à nouveau ou non.
Étude de cas – Comment Dominos Pizza tire parti des données pour augmenter son nombre
Domino’s Pizza, lancée en 1960, est la première chaîne de livraison de pizzas au monde, avec une activité importante dans la livraison de services de pizza.
Domino’s Pizza, l’une des plus grandes chaînes de livraison de pizzas au monde, est connue pour son utilisation innovante de la technologie pour améliorer l’expérience client et augmenter les ventes. Avec une présence dans plus de 90 pays et plus de 17 000 magasins, l’entreprise cherche constamment des moyens d’améliorer ses opérations et d’élargir sa clientèle.
L’adoption de la technologie comme mécanisme concurrentiel a aidé Domino’s à réaliser plus de 50 % de toutes les ventes au détail mondiales en 2017 à partir des canaux numériques, en particulier la commande en ligne et les applications mobiles.
Dans cette étude de cas, nous allons explorer comment Domino’s exploite les données pour augmenter son nombre.
Défis rencontrés :
L’un des défis auxquels Domino’s est confronté est de maintenir et d’élargir sa clientèle dans un marché hautement concurrentiel. Le nombre croissant de plateformes de livraison de nourriture en ligne a créé plus d’options pour les clients que jamais auparavant.
Pour rester compétitif, Domino’s doit suivre l’évolution des préférences des clients et offrir une expérience différenciée. De plus, l’entreprise doit gérer efficacement sa chaîne d’approvisionnement pour s’assurer que ses magasins sont bien approvisionnés et répondent à la demande des clients.
Solution:
Domino’s a investi dans les données et la technologie pour relever ces défis afin d’améliorer ses opérations et l’expérience client. Voici quelques façons dont l’entreprise exploite les données pour augmenter son nombre :
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Analyses prédictives:
Domino’s utilise l’analyse prédictive pour prévoir la demande de produits et planifier son inventaire en conséquence. En analysant les données de ventes historiques et en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique, l’entreprise peut prédire quels produits seront très demandés et quand. Cela permet à l’entreprise d’améliorer ses niveaux de stocks et de réduire le gaspillage.
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Segmentation de la clientèle:
Domino’s utilise la segmentation de la clientèle pour personnaliser ses efforts et ses offres marketing. En analysant les données des clients, telles que les commandes passées et les préférences, l’entreprise peut segmenter les clients en différents groupes et les cibler avec des offres et des promotions pertinentes. Cela ajoute de la valeur à la fidélité et à la rétention des clients.
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Innovation numérique :
Domino’s est à la pointe de l’innovation numérique dans l’industrie alimentaire. L’entreprise a développé sa propre application de commande. Il aide les clients qui commandent une pizza à partir de leurs appareils mobiles alors qu’ils sont assis n’importe où et à tout moment. L’application dispose également d’un système de suivi GPS qui permet aux utilisateurs de suivre leurs commandes en temps réel. De plus, Dominos a expérimenté des livraisons de robots sur certains marchés.
Résultats:
Domino’s a amélioré ses opérations et élargi sa clientèle grâce aux données et à la technologie. Au premier trimestre 2021, Dominoz a enregistré une croissance mondiale des ventes au détail de 13,4 %, avec une croissance des ventes à magasins comparables de 13,4 % aux États-Unis et de 11,8 % à l’international. En outre, la société a signalé une augmentation de 14,5 % du nombre de magasins dans le monde, avec l’ouverture de 177 nouveaux magasins au cours du trimestre.
Coût de la construction d’une application de livraison de nourriture
Le coût de création d’une application de livraison de nourriture peut varier considérablement en fonction de plusieurs facteurs, tels que la plate-forme (iOS, Android ou les deux), les caractéristiques et fonctionnalités de l’application, la complexité de la conception de l’application et les tarifs horaires de l’équipe de développement. .
En moyenne, le coût de création d’une application de livraison de nourriture peut varier de 20 000 $ à 100 000 $ ou plus. Cependant, le coût peut être considérablement plus élevé pour les applications plus complexes ou si vous choisissez de travailler avec une équipe de développement haut de gamme.
De plus, les coûts permanents tels que l’hébergement du serveur, la maintenance des applications et les mises à jour doivent également être pris en compte.
Plusieurs facteurs peuvent affecter le coût de développement d’une application de livraison de nourriture, notamment :
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Plateforme:
Le coût de création d’une application pour iOS, Android ou les deux peut varier en fonction de la plate-forme.
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Caractéristiques et fonctionnalités :
Plus les caractéristiques et fonctionnalités avancées que vous souhaitez inclure dans votre application, plus le temps et les ressources nécessaires pour le développer augmentent, ce qui augmente le coût.
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Complexité:
Selon la complexité de l’application, le temps de développement peut être évalué, ce qui peut entraîner des coûts plus élevés.
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Conception:
La conception de l’application peut également avoir un impact sur le coût. Une conception plus complexe et personnalisée peut nécessiter plus de temps et de ressources pour être créée.
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Tarifs de l’équipe de développement :
Les taux horaires de l’équipe de développement peuvent varier en fonction de leur niveau d’expérience et de leur emplacement.
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Intégrations API :
L’intégration avec des API tierces, telles que des passerelles de paiement, peut également augmenter le coût du développement d’applications.
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Tests et assurance qualité :
Les tests et l’assurance qualité sont des composants essentiels du développement d’applications et peuvent avoir un impact sur les coûts.
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Maintenance et mises à jour continues :
Après le développement initial, la maintenance et les mises à jour continues sont essentielles pour assurer le bon fonctionnement et la mise à jour de l’application, ce qui peut également avoir un impact sur le coût global.
Il est important de travailler avec une équipe de développement expérimentée pour vous aider à gérer ces facteurs et à développer une application de haute qualité qui répond aux besoins et au budget de votre entreprise.
En tant que tel, il est conseillé de travailler avec une équipe de développement expérimentée pour vous assurer que votre application est conçue selon les normes les plus élevées et offre la meilleure expérience possible à vos utilisateurs.
Conclusion:
Une application de livraison de nourriture telle que Domino’s est un excellent exemple de la façon dont une entreprise peut tirer parti des données et de la technologie pour améliorer ses opérations et augmenter son nombre. En utilisant l’analyse prédictive, la segmentation de la clientèle et l’innovation numérique, l’entreprise a pu garder une longueur d’avance sur la concurrence et élargir sa clientèle. Alors que l’industrie alimentaire continue d’évoluer, Domino’s domine le marché pour poursuivre sa croissance et son succès.
En termes simples, l’analyse est utilisée dans le développement d’applications de livraison de nourriture pour améliorer l’expérience utilisateur, améliorer les processus de livraison, augmenter les ventes et améliorer en permanence les performances de l’application.
Crédit d’image en vedette : Photo d’Erik Mclean ; Pexel ; Merci!
Neha Malhotra
Neha Malhotra est stratège de marque et de contenu de profession. Forte d’une solide expérience en informatique, elle écrit sur les nouvelles technologies de rupture et les innovations. Elle a créé des blogs sur diverses plateformes numériques.
