Redditor crée des codes QR animés fonctionnels à l’aide de Stable Diffusion

Agrandir / Une image générée par l’IA d’une femme de style anime qui fonctionne également comme un code QR fonctionnel. Si vous avez du mal à le lire, essayez de positionner votre appareil photo plus loin de l’image.

Mardi, un utilisateur de Reddit nommé “nhciao” a publié une série de codes QR artistiques créés à l’aide du modèle de synthèse d’images Stable Diffusion AI qui peuvent toujours être lus comme des codes QR fonctionnels par les applications d’appareil photo pour smartphone. Les pièces fonctionnelles reflètent les styles artistiques de l’anime et de l’art asiatique.

Les codes QR, abréviation de Quick Response codes, sont des codes-barres bidimensionnels initialement conçus pour l’industrie automobile au Japon. Ces codes ont depuis trouvé de nombreuses applications dans divers domaines, notamment la publicité, le suivi des produits et les paiements numériques, grâce à leur capacité à stocker une quantité importante de données. Lorsqu’elles sont numérisées à l’aide d’un smartphone ou d’un scanner de code QR dédié, les informations codées (qui peuvent être du texte, une URL de site Web ou d’autres données) sont rapidement accessibles et affichées.

Dans ce cas, malgré la présence de conceptions et de motifs complexes générés par l’IA dans les images créées par nhciao, nous avons constaté que les applications d’appareil photo pour smartphone sur iPhone et Android sont toujours capables de les lire comme des codes QR fonctionnels. Si vous avez du mal à les lire, essayez de reculer votre appareil photo plus loin des images.

Stable Diffusion est un modèle de synthèse d’images alimenté par l’IA publié l’année dernière qui peut générer des images basées sur des descriptions textuelles. Il peut également transformer des images existantes en utilisant une technique appelée “img2img”. Le créateur n’a pas détaillé la technique exacte utilisée pour créer les nouveaux codes en anglais, mais sur la base de cet article de blog et du titre de l’article Reddit (“ControlNet for QR Code”), ils ont apparemment formé plusieurs modèles Stable Diffusion ControlNet personnalisés (plus Réglages fins LoRA) qui ont été conditionnés pour créer des résultats de style différent. Ensuite, ils ont introduit les codes QR existants dans le générateur d’images Stable Diffusion AI et ont utilisé ControlNet pour maintenir le positionnement des données du code QR malgré la synthèse d’une image autour de celui-ci, probablement à l’aide d’une invite écrite.

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D’autres techniques existent pour créer des codes QR d’aspect artistique en manipulant les positions des points dans les codes pour créer des motifs significatifs qui peuvent encore être lus. Dans ce cas, Stable Diffusion contrôle non seulement les positions des points, mais mélange également les détails de l’image pour correspondre au code QR.

Cette utilisation intéressante de Stable Diffusion est possible grâce à la fonction de correction d’erreur innée intégrée aux codes QR. Cette capacité de correction d’erreur permet de restaurer un certain pourcentage des données du code QR s’il est endommagé ou obscurci, permettant un niveau de modification sans rendre le code illisible.

Dans les codes QR typiques, cette fonction de correction d’erreur sert à récupérer des informations si une partie du code est endommagée ou sale. Mais dans le cas de nhciao, il a été mis à profit pour allier créativité et utilité. Stable Diffusion a ajouté des touches artistiques uniques aux codes QR sans compromettre leur fonctionnalité.

Une image générée par l'IA qui fonctionne toujours comme un code QR fonctionnel.Agrandir / Une image générée par l’IA qui fonctionne toujours comme un code QR fonctionnel.

Les codes dans les exemples vus ici pointent tous vers une URL pour qrbtf.com, un site Web générateur de code QR probablement géré par nhciao sur la base de leurs précédents messages Reddit des années passées. La technique pourrait techniquement fonctionner avec n’importe quel code QR, bien que quelqu’un sur le fil Reddit ait déclaré que cela pourrait mieux fonctionner pour les URL plus courtes en raison de la façon dont les codes QR encodent les données.

Cette découverte ouvre de nouvelles possibilités tant pour l’art numérique que pour le marketing. Les codes QR ordinaires en noir et blanc pourraient être transformés en œuvres d’art uniques, améliorant ainsi leur attrait esthétique. La réaction positive à l’expérience de nhciao sur les médias sociaux pourrait déclencher une nouvelle ère dans laquelle les codes QR ne sont pas seulement des outils pratiques, mais aussi des œuvres d’art intéressantes et complexes.

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