La technologie continue de catalyser les transformations dans le monde entier dans tous les secteurs verticaux. Compte tenu de l’élan auquel la technologie évolue en ces temps incertains, les entreprises doivent planifier à l’avance, suivre les tendances et l’innovation. Cela s’applique à toutes les fonctions technologiques des entreprises, y compris la gestion des informations sur les produits.
La gestion des informations sur les produits (PIM) a remarquablement progressé. Elle a parcouru un long chemin depuis ses débuts, lorsque seules les grandes entreprises pouvaient se permettre d’investir dans des outils d’analyse avancés pour augmenter la productivité et gérer les données produit et la syndication des données. Selon des recherches récentes de MarketsandMarkets, le marché PIM devrait passer de 12,2 milliards de dollars à 23,8 milliards de dollars d’ici 2027, avec un taux de croissance annuel composé de 14,3 % au cours de la période de prévision.
Le besoin croissant de gérer des volumes croissants de données sur les produits en raison de la croissance constante du commerce électronique et des entreprises de vente au détail a entraîné l’adoption croissante de systèmes PIM avancés. Il est juste de dire qu’à mesure que la technologie continue d’évoluer, il sera essentiel pour les entreprises de toutes tailles de se tenir au courant des dernières tendances PIM.
Voici les principales tendances PIM qui peuvent aider la gestion des informations produit
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Une gestion de l’expérience produit plus personnalisée
Les clients ont aujourd’hui accès à un pool d’informations et de données qui peuvent les aider à prendre de meilleures décisions d’achat. Et à mesure qu’ils deviennent de plus en plus connectés numériquement, les attentes des clients en matière d’expérience personnalisée augmentent : service proactif, interactions personnalisées et expériences connectées sur tous les canaux numériques.
Contrairement à quelques années, la façon dont les clients interagissent avec les produits évolue, plaçant la personnalisation au centre de l’expérience client. Qu’il s’agisse de personnaliser le contenu que les clients voient sur un site Web d’entreprise ou de fournir des recommandations de produits personnalisées, le besoin de personnalisation a ouvert la voie à la gestion de l’expérience produit (PXM).
La gestion de l’expérience produit (PXM) est peut-être un terme relativement nouveau dans le monde des affaires, mais il gagne rapidement du terrain. PXM est la pratique consistant à utiliser les données client pour créer des expériences personnalisées pour les utilisateurs individuels. Dans les années à venir, les entreprises s’intéresseront davantage à PXM pour offrir aux clients une expérience personnalisée, dynamique et ciblée, améliorant l’expérience et gérant mieux les variations d’articles et de descriptions de produits en magasin.
De plus, les entreprises enrichiront davantage les informations sur les produits grâce à l’automatisation, afin que leurs clients aient une idée du produit, de son utilisation et des avantages qu’il peut leur apporter. De plus en plus d’entreprises déploieront l’automatisation sur différents canaux et plates-formes que les clients pourraient utiliser pour trouver des produits, améliorant ainsi la capacité de personnalisation.
Les futurs systèmes PIM seront basés sur l’analyse, ce qui facilitera la centralisation, la gestion et la distribution des informations sur les produits, permettant aux entreprises de proposer des expériences produit convaincantes et satisfaisantes.
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Le PIM intelligent sera plus demandé
Les consommateurs d’aujourd’hui s’attendent à ce que les entreprises leur fournissent rapidement des informations sur les produits et les mettent à jour en temps réel. Cependant, fournir ces informations aux clients peut être difficile si les informations sur le produit sont verrouillées dans des fichiers, des feuilles de calcul et d’autres référentiels déconnectés.
Les systèmes PIM basés sur le cloud sont un atout majeur pour les entreprises qui cherchent à gérer un vaste portefeuille de produits tout en adhérant aux dernières tendances de la vente au détail et du commerce électronique. De plus en plus d’entreprises adapteront les plates-formes PIM basées sur le cloud, en déployant des solutions intelligentes pour prendre de meilleures décisions et stratégies à toutes les étapes de la création et de la gestion d’un catalogue de produits. La nécessité de migrer vers un PIM intelligent basé sur le cloud sera dans une phase rapide au cours de l’année à venir.
La gestion intelligente des informations produit est comme une base de données
La gestion intelligente des informations produit est comme une base de données avec une interface avancée qui permet aux entreprises d’enrichir des descriptions simples avec des caractéristiques et des images précises si une entreprise connecte sa solution à un outil de PIM ou de gestion des actifs numériques (DAM). De telles solutions permettent de décider plus facilement quelles informations sont nécessaires et où les données sont nécessaires. Ensuite, les entreprises peuvent distribuer les données structurées à tous leurs canaux de commerce électronique à l’aide d’algorithmes intégrés.
Dans le même temps, une feuille de calcul peut être un simple tableau d’une source de données non structurée ou semi-structurée. L’utilisation de solutions de gestion intelligente des informations sur les produits basées sur le cloud peut permettre aux entreprises d’améliorer l’expérience client, d’économiser du temps et des efforts et d’augmenter leurs revenus. Dans les jours à venir, les entreprises doivent déployer le cloud et l’automatisation pour optimiser leurs activités, en créant un écosystème de données produit intelligent.
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Demande accrue d’IA/ML dans la gestion des données PIM
L’industrie du PIM est en train de comprendre l’idée que l’IA/ML bouleversera complètement les anciennes pratiques de gestion et de distribution des données – c’est une bonne chose. La technologie est disponible depuis des décennies, mais n’est devenue abordable que récemment. Le déploiement de systèmes PIM basés sur l’IA/ML permettra non seulement aux entreprises de centraliser de gros volumes de données, mais contribuera également à améliorer la qualité des informations pour les rendre dignes d’être publiées sur tous les canaux.
La technologie de pointe révolutionnera les paradigmes PIM hérités en apportant précision et fiabilité. De plus, tirer parti de l’IA/ML aidera les entreprises à suivre les modèles de recherche et les parcours des clients et à collecter les données. Les entreprises utiliseront la technologie pour analyser les données afin de comprendre comment les clients consomment les informations sur les produits à partir des différents points de contact, ce qui leur permettra d’améliorer les informations sur les produits pour différents groupes cibles et canaux.
La mise en œuvre de l’IA/ML aide les entreprises à obtenir une vue d’ensemble des besoins et du comportement des clients, en optimisant plus efficacement la visibilité des activités en ligne et diverses méthodes de vente et de marketing. La fourniture d’informations de haute qualité sur les produits aux clients restera une priorité absolue pour les organisations. Les solutions PIM basées sur l’IA/ML seront cruciales pour que les entreprises obtiennent de meilleures informations et un avantage concurrentiel.
La confluence de l’automatisation, de l’IA/ML et du commerce conversationnel crée de nouvelles possibilités pour les entreprises et révolutionne la façon dont elles gèrent et enrichissent les informations sur les produits. Ces tendances PIM peuvent changer la façon dont les marques optimisent les informations sur les produits et automatisent les opérations, la distribution omnicanale et l’expérience de la marque.
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Visualisation des données et analyse des données produit de niveau supérieur
La visualisation des données fait partie intégrante des efforts visant à devenir axés sur les données. Cette capacité à transformer les données brutes en informations claires et complètes aide les entreprises à dépasser la concurrence avec des résultats commerciaux tangibles. Avec le développement de techniques modernes d’analyse de grands ensembles de données, la visualisation des données et l’analyse des données produit sont devenues de plus en plus cruciales dans le PIM.
Pour donner un sens à la grande quantité de données disponibles, la visualisation des données et l’analyse des données produit sont des outils essentiels pour prendre des décisions éclairées. Ces outils sont plus que de simples tableaux et graphiques ; ce sont les moyens de trouver des informations cachées et la clé pour prendre des décisions plus éclairées. La visualisation des données et l’analyse des données produit peuvent aider à réduire les coûts et à améliorer la satisfaction et la fidélité des clients en recherchant des informations et des modèles sur le comportement des clients.
Dans les années à venir, les entreprises se concentreront davantage sur l’exploitation de ces outils de visualisation et d’analyse pour comprendre les tendances, identifier les opportunités et prendre des décisions. En un mot, en comprenant comment utiliser ces outils, les entreprises peuvent obtenir des informations sur les données produit qu’elles n’auraient jamais cru possibles. Une entreprise peut suivre les performances des produits, comprendre le comportement des clients et prendre de meilleures décisions en matière de développement de produits et de marketing.
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Plus complémentaire à la gestion des données produit
Le rôle du PIM dans la gestion des données produit (PDM) a été et restera au cœur de l’entreprise. Même si PIM et PDM sont des systèmes distincts conçus pour gérer les informations sur les produits, les outils et les processus qu’ils utilisent pour gérer les informations sur les produits évoluent en même temps. Alors que les entreprises cherchent encore à tirer le meilleur parti de leurs données, elles voient l’intérêt de combiner les deux pour améliorer leurs flux de travail et atteindre leurs objectifs commerciaux.
Au fur et à mesure que PIM et PDM se combinent, ils apporteront de nouveaux systèmes et capacités intégrés qui permettront aux deux systèmes d’être utilisés ensemble plus efficacement tout en encourageant les meilleures pratiques qui contribuent à la productivité et à l’efficacité. L’une des principales tendances que connaîtra l’industrie PIM au cours de l’année prochaine est une évolution vers une plus grande intégration PIM-PDM, ce qui accélérera le processus de développement de produits, entraînant une mise sur le marché plus rapide et une réduction des coûts.
La gestion des informations produit deviendra plus complémentaire à la gestion des données produit, une capacité standard qui fait souvent partie ou est intégrée au marché de la gestion du cycle de vie des produits (PLM).
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UN Plus compréhensible Gamme de domaines de données de référence
Les données de commerce électronique sont nuancées et complexes, provenant de nombreux systèmes et sources en amont et en aval. Cependant, les données accumulées autour des produits, des fournisseurs, des emplacements et des clients sont connectées. Comprendre ces connexions libère une intelligence incroyable qui peut être exploitée de manière transformatrice.
Lorsque les entreprises déploient une solution à domaine unique, elles s’engagent probablement à des coûts supplémentaires, à une pression sur les ressources et à une fragmentation plus tard. C’est parce que le besoin d’évoluer et d’évoluer est inévitable. Dans les années à venir, les entreprises mettront en œuvre des approches multi-domaines, offrant aux entreprises une évolutivité avec une solution à long terme pour gérer leurs données et ajouter des domaines supplémentaires à mesure que leurs besoins changent.
PIM commencera à prendre en charge une gamme plus complète de domaines de données de base et de cas d’utilisation associés pour étendre la portée de PIM au-delà du cas d’utilisation principal de la gestion de catalogue pour inclure des domaines de données de base tels que le client, le fournisseur et le produit.
Explorer et suivre les tendances PIM
La technologie évolue rapidement; en comprenant l’impact potentiel des tendances pertinentes en matière de PIM, les entreprises peuvent créer une feuille de route pour atteindre leurs objectifs stratégiques. Qu’il s’agisse d’un acteur établi dans l’industrie ou d’une startup, les entreprises peuvent tracer une voie alignée sur ces tendances pour devenir plus pertinentes.
Dans les jours à venir, l’avenir du PIM sera davantage ancré dans des technologies telles que l’analyse avancée, l’IA/ML et l’automatisation du Big Data, jouant un rôle important dans la prédiction du comportement des clients et l’amélioration des expériences personnalisées.
Crédit d’image en vedette : fourni par l’auteur ; Shutterstock ; Merci!
Diètemar Rietsch
Dietmar Rietsch est PDG de Pimcore. Un entrepreneur en série avec un sens aigu de l’innovation, de la technologie et de la transformation numérique. C’est un entrepreneur passionné qui conçoit et réalise des projets numériques passionnants depuis plus de 20 ans.
