Les développeurs de jeux utilisent l’IA de différentes manières, et cette tendance ne fera que se poursuivre. Les jeux vidéo ne sont plus le seul loisir agréable mais font partie intégrante de la vie quotidienne.
Selon de récents rapports sur les tendances, ceux qui jouent aux jeux vidéo recherchent des expériences immersives et une technologie de pointe dans les choses qu’ils consomment. Les plaisirs informatisés de base comme compléter vos puzzles quotidiens et vos jeux de mots ont évolué en raison des progrès des moteurs de développement.
L’état actuel des jeux vidéo est principalement dû à l’intelligence artificielle (IA).
Les développeurs de jeux utilisent l’IA de diverses manières, et cette tendance ne devrait que se poursuivre.
Qu’est-ce que l’IA dans le jeu ?
Les personnages non jouables peuvent agir de manière créative comme si un joueur humain les commandait grâce à l’intelligence artificielle des jeux vidéo.
Du logiciel qui contrôle une pagaie Pong ou un fantôme Pac-Man jusqu’aux algorithmes de création d’univers de l’expédition spatiale Elite, l’intelligence artificielle (IA) dans les jeux vidéo existe depuis longtemps.
L’IA a considérablement bénéficié de l’industrie du jeu. Depuis des décennies, les scientifiques expérimentent de nouvelles applications de la technologie. Claude Shannon a envisagé pour la première fois les échecs en tête-à-tête sur ordinateur dès 1949.
L’objectif principal du Mind Game est d’évaluer le bien-être psychologique des joueurs.
Les joueurs peuvent mener n’importe quelle activité dans un monde virtuel comme ils le feraient dans le monde réel, grâce à un jeu qui produit des paysages et des événements à la volée. Il considère également les états psychologiques de ses utilisateurs pour suivre la dynamique en constante évolution du jeu. Essentiellement, il défie ses participants avec des circonstances impossibles qui testent leur courage mental face à une perte insurmontable.
Les jeux vidéo et l’intelligence artificielle ne font que commencer, et le Mind Game est un bon point de départ.
Par exemple, les progrès des consoles et du cloud computing, les cartes graphiques sophistiquées pour la réalité virtuelle, les casques et les algorithmes de rendu ont permis à l’IA de produire des environnements et des personnages virtuels qui ressemblent et agissent comme des humains.
Une nouvelle génération de développeurs et de concepteurs de jeux est actuellement aux prises avec les principes fondamentaux de l’IA dans les jeux, grâce aux développements récents. Pour créer des mondes virtuels plus réalistes, les chercheurs ont commencé à aller au-delà du domaine des laboratoires expérimentaux et dans le domaine des produits précieux et des outils de développement.
L’importance de l’intelligence artificielle (IA) dans les jeux vidéo
Les créateurs de jeux visent à offrir aux joueurs des expériences significatives et agréables.
À partir de diverses fonctionnalités de jeu, notamment des images, de la musique, des horaires de jeu, des scénarios et des défis, et du contenu qui interagit directement avec les joueurs, ces expériences sont créées (alliés, adversaires ou autres objets). Par conséquent, l’IA devient un outil indispensable pour les concepteurs pour gérer la complexité toujours croissante de la dynamique des jeux.
De plus, les entreprises ont tout à gagner de la popularité de l’intelligence artificielle (IA) dans les jeux. Le secteur des jeux devrait atteindre une valeur marchande de 314 milliards de dollars d’ici 2026, ce qui en fait l’un des plus lucratifs. Par conséquent, le développement de jeux basés sur l’IA a connu une augmentation constante du financement à l’échelle mondiale.
Plusieurs entreprises ont émergé dans ce domaine. En janvier 2021, Latitude, une entreprise qui crée des jeux utilisant des histoires infinies générées par l’IA, a reçu un investissement de démarrage de 3,3 millions USD.
Osmo, une société de jeux interactifs, a obtenu 32,5 millions de dollars en capital-risque. Une autre entreprise lituanienne de jeux d’IA, Gosu Data Lab, a obtenu 5,1 millions de dollars en capital-risque. L’objectif principal de Gosu est d’aider les joueurs à améliorer leurs capacités de jeu.
L’IA dans le secteur des jeux
Au lieu du secteur de l’expérience de jeu, le secteur des affaires de jeu a été dépassé par l’IA. Les expériences virtuelles et réelles sont de plus en plus étroitement liées dans le secteur des jeux. Les technologies basées sur l’IA deviennent de plus en plus populaires en raison du potentiel croissant de monétisation dans cette société hybride.
Selon Julian Togelius, professeur principal d’informatique et d’ingénierie à l’Université de New York, spécialisé dans l’interface de l’intelligence artificielle (IA) et des jeux vidéo, donner autorité aux systèmes logiciels intelligents pourrait fondamentalement modifier notre façon de voir les jeux.
Même si le logiciel a assumé un rôle artistique dans la création de divertissements, l’aspect le plus intrigant de la vision future est sans doute que ce type de technologie pourrait générer des expériences si dynamiques et persistantes qu’elles sont toujours adaptées aux goûts.
Applications typiques de l’IA dans les jeux
Il existe un large éventail de façons dont l’intelligence artificielle (IA) peut être utilisée dans les jeux, de l’augmentation visuelle au développement de niveau automatisé en passant par des situations et des scénarios basés sur des histoires. Même les personnages qui ne jouent pas peuvent recevoir des renseignements (PNJ).
Amélioration d’images
Pour créer des représentations réalistes à partir de photos 3D synthétiques, les techniques d’augmentation d’image AI les plus modernes sont utilisées. L’augmentation d’image est dirigée par des experts en intelligence artificielle qui développent un système d’apprentissage en profondeur capable de transformer des visuels générés en 3D en photos réalistes.
Grand Theft Auto 5 a un mécanisme comme celui-ci, et il fonctionne bien. À l’aide d’un réseau de neurones, les chercheurs ont pu reproduire avec précision les paysages de Los Angeles et du sud de la Californie.
Les jeux rétro peuvent bénéficier d’une amélioration de l’image sous la forme de meilleurs visuels. Il est important de se rappeler que l’objectif principal des algorithmes proposés pour ce travail est de créer une image identique avec beaucoup plus de pixels qu’une image basse résolution. Upscaling AI est un terme qui fait référence à cette procédure.
Scénarios de jeu complexes d’ingénierie
De plus en plus, les décisions des personnages dans le jeu influencent le récit dans les jeux vidéo. Coder ces choix et anticiper l’impact d’une décision sur l’autre est assez délicat. Il est presque difficile de prévoir où un conte ira dans la plupart des circonstances.
L’intelligence artificielle (IA) dans la création de modèles de machines à états finis (FSM) pour la production de jeux vidéo est un soulagement bienvenu. Les modèles FSM permettent aux programmeurs de coder plusieurs scénarios dans un seul package. Ils peuvent confier la prise de décision au moteur de jeu, qui calculera et sélectionnera la manière la plus efficace de procéder.
Ainsi, les développeurs peuvent offrir aux joueurs des choix presque infinis tout en s’appuyant sur l’IA pour comprendre le raisonnement dans le jeu.
Analyse du jeu
Lorsque les bases de code du jeu deviennent plus compliquées, l’examen et la correction des erreurs deviennent de plus en plus délicats. Dans les jeux d’aujourd’hui, il est presque difficile de trouver la racine d’un problème, compte tenu de la vaste zone que les développeurs doivent rechercher.
L’intelligence artificielle (IA) aide à exécuter les tests de code plus rapidement et à identifier les failles et les pannes de code probables. De nos jours, les jeux peuvent être joués sur n’importe quelle plate-forme.
Il est possible qu’un problème sur le bureau n’apparaisse pas sur la version mobile.
L’isolation des pannes spécifiques à la plate-forme est difficile, mais l’intelligence artificielle (IA) peut aider.
Les analyses de jeu basées sur l’IA détectent et résolvent les problèmes avant qu’ils ne se propagent. En conséquence, les versions logicielles évitent les défauts critiques puisque les développeurs reçoivent des notifications en temps opportun après avoir pris des mesures.
Équilibrer la complexité du jeu
Les concepteurs de jeux vidéo s’efforcent de rendre leurs créations plus réalistes et immersives au quotidien. La modélisation de systèmes complexes est le principal avantage des algorithmes d’IA. Cependant, il est difficile de simuler le monde réel.
La complexité du jeu peut être équilibrée en utilisant des algorithmes d’IA pour prévoir l’impact des actions des joueurs à l’avenir et même imiter des choses comme la météo et les émotions. Le mode Ultimate Team de FIFA est une excellente illustration de cet usage.
Lorsque les qualités de personnalité d’une équipe de football sont saisies dans le système informatique de la FIFA, celui-ci génère un score de chimie automatisé. L’esprit des équipes fluctue en fonction de ce qui se passe sur le terrain (perdre le ballon, faire une passe au bon moment, etc.)
En raison de leur moral, les meilleures équipes peuvent perdre des matchs contre des adversaires moins bien classés. L’intelligence artificielle peut être utilisée de cette façon pour ajouter plus de complexité.
Ajouter de l’intelligence aux personnages non joueurs (PNJ)
L’intelligence artificielle (IA) est sur le point de transmettre de l’intelligence aux PNJ préprogrammés dans les jeux contemporains. En conséquence, ils seront plus difficiles à affronter et moins prévisibles.
L’IA permet également aux PNJ d’apprendre et de s’adapter aux circonstances changeantes du jeu de manière nouvelle et passionnante au fil du jeu. Des PNJ basés sur l’IA sont déjà en cours de développement par une multitude de studios de jeux vidéo.
En imitant les meilleurs joueurs du jeu, SEED (EA) forme des personnages PNJ. Le codage en dur du comportement des PNJ est une procédure laborieuse et chronophage ; par conséquent, cette technique réduira considérablement le temps de développement des PNJ.
Conclusion
En raison des progrès rapides de la technologie, l’intelligence artificielle (IA) devient bientôt un élément essentiel du développement de jeux vidéo. À mesure que les jeux vidéo gagnent en complexité, nous devrions nous attendre à voir une plus grande variété d’utilisations pour eux à l’avenir.
À bien des égards, l’intelligence artificielle (IA) est encore trop imprévisible pour que les programmeurs puissent en faire bon usage. Ironiquement, dans la plupart des développements de jeux commerciaux, l’objectif est de faire apparaître et agir des PNJ intelligents plutôt que de les rendre plus intelligents.
Un résultat intrigant et révolutionnaire peut être obtenu en permettant à l’IA d’apprendre et de s’adapter de manière indépendante. Il n’y a pas eu beaucoup de changement dans la technologie de base qui sous-tend la génération procédurale, qui est l’une des utilisations les plus prometteuses de l’IA depuis les années 1990.
Même s’il est utilisé à une échelle beaucoup plus grande et avec beaucoup plus de puissance de traitement, les concepts de base restent les mêmes pour la plupart. Malgré les nombreuses façons dont les développeurs peuvent améliorer l’expérience du joueur, le degré de contrôle souhaité sur les systèmes de jeu n’a pas changé de manière significative.
Cependant, de nombreux créateurs de jeux indépendants adoptent l’imprévisibilité de l’IA et fondent leurs conceptions de jeux sur les capacités en constante amélioration des algorithmes d’apprentissage automatique.
Ces développeurs, qui ne sont pas soumis à des exigences financières, jouent un rôle important dans l’identification de nouvelles applications de développement de jeux basées sur l’IA.
Rajalekshmy KR
Rajalekshmy KR, spécialiste du contenu SEO travaillant chez NeoITO, une société de développement Web fiable aux États-Unis. Elle recherche toujours les commentaires des fondateurs de la technologie, des propriétaires de produits et des stratèges commerciaux pour écrire sur des sujets précieux pour ses lecteurs.
