Il est possible que vous ayez déjà rencontré l’Intelligence Artificielle (IA) à un moment de votre vie sans même vous en rendre compte. Par exemple, Facebook, Twitter et Google utilisent tous l’IA pour s’assurer que les utilisateurs ont une expérience transparente sur leurs plateformes, que ce soit en identifiant automatiquement des amis sur des photos ou en fournissant des résultats basés sur des recherches précédentes.
Ces utilisations de l’IA sont relativement simples et n’impliquent qu’une partie de la technologie – Machine Learning (ML). Fondamentalement, le ML devient de plus en plus répandu, mais qu’en est-il de son grand frère et de sa sœur, Deep Learning (DL), et de l’Intelligence Artificielle étroite ? Comment ceux-ci peuvent-ils potentiellement créer des services de streaming dont nous ne voudrons jamais nous passer ?
Intelligence artificielle vs Machine Learning vs Deep Learning
Intelligence artificielle (IA) est un domaine qui est devenu de plus en plus populaire ces dernières années. Le domaine lui-même est vaste et couvre une variété de sujets. L’idée générale de l’IA est que les ordinateurs effectuent des tâches qui nécessitent généralement l’intelligence humaine. Tels que la perception visuelle et le traitement du langage.
L’apprentissage automatique est l’une des utilisations les plus courantes des solutions d’intelligence artificielle aujourd’hui. Il s’agit de former un algorithme avec de grands ensembles de données et de l’appliquer à de nouvelles données. Par exemple, les algorithmes d’apprentissage automatique sont utilisés pour des tâches telles que la reconnaissance faciale, le filtrage du spam et la traduction linguistique.
L’apprentissage automatique est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d’apprendre à partir de données même si elles ne sont pas explicitement programmées. C’est une branche de l’intelligence artificielle. Axé sur le développement de programmes informatiques qui apprennent lorsqu’ils sont exposés à de nouvelles données. L’apprentissage automatique est utilisé pour développer des programmes capables de prendre leurs propres décisions sans intervention humaine.
Apprentissage automatique sous-tend de nombreux services et produits, y compris les moteurs de recherche et les plateformes de médias sociaux. De nombreuses institutions financières utilisent l’apprentissage automatique pour surveiller les activités des comptes clients à la recherche de fraudes ou d’autres irrégularités.
Solutions d’intelligence artificielle rendant le streaming vidéo personnalisé pour les utilisateurs
L’IA est utilisée depuis de nombreuses années, mais plus récemment, elle a été mise à l’honneur grâce à un certain nombre de développements de grandes entreprises technologiques et de petites startups. Une application qui a suscité beaucoup d’attention est la personnalisation.
Pour les non initiés, intelligence artificielle (IA) fait référence à des programmes informatiques conçus pour effectuer des tâches associées à l’intelligence humaine. Le terme couvre un large éventail d’applications, y compris la reconnaissance vocale et le filtrage de contenu. L’IA est également parfois utilisée comme synonyme d’apprentissage automatique (ML) ou d’apprentissage en profondeur (DL). Les tâches qui peuvent être accomplies avec l’intelligence artificielle incluent la reconnaissance d’images et le traitement du langage, c’est-à-dire l’identification d’objets sur des photos et la traduction de texte d’une langue à une autre, respectivement.
Le cycle de battage médiatique de l’intelligence artificielle s’est accéléré pendant des décennies. Mais la technologie d’aujourd’hui rattrape enfin le battage médiatique, en grande partie grâce aux progrès des algorithmes d’apprentissage automatique – la force motrice derrière des technologies telles que la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel, les voitures autonomes et d’autres applications de l’IA.
Pourquoi le streaming en direct a besoin de l’intelligence artificielle (IA)
Le nombre de personnes qui regardent la diffusion en direct augmente rapidement dans le monde entier et l’IA jouera un rôle essentiel dans le développement futur de la diffusion en direct. Jetons un coup d’œil à cela.
Le streaming en direct est devenu un puissant outil de communication et de divertissement. Cela semble être “la nouvelle façon de communiquer” après le courrier électronique, la messagerie, les SMS et WeChat.
Il semble que chacun de nous aime regarder la diffusion en direct d’événements sportifs, de concerts, de cérémonies de remise de prix, etc. Ce type de diffusion en direct nous attire car il nous fournit plus d’informations en temps réel que les autres médias. De plus, les interprètes ou les joueurs nous offrent toujours un spectacle ou une performance impressionnants via la diffusion en direct.
L’IA fait plus que du streaming en direct
D’autre part, Technologie IA se développe également rapidement de nos jours. En particulier, les algorithmes d’IA ont des applications importantes dans de nombreux domaines tels que le marketing, la finance, l’éducation, la médecine, etc. De plus, l’intelligence artificielle est devenue indispensable pour que les véhicules sans pilote tels que les voitures, les missiles guidés et les drones prennent des décisions de manière indépendante sans contrôle humain.
Le processus consiste à utiliser une vidéo en temps réel par opposition à des vidéos ou des images préenregistrées. Ce qui différencie la diffusion en direct des autres services de partage de vidéos, c’est que l’enregistrement est effectué en une seule prise. Vous n’avez pas besoin de le modifier du tout ; ce que vous enregistrez est ce que vous obtenez.
Puis-je utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour rendre ma diffusion en direct plus efficace ?
La réponse est oui. Voici quelques-unes des façons :
#1 L’intelligence artificielle peut fournir des analyses en direct pour de meilleures performances – L’IA peut aider à fournir des données sur la façon dont les gens réagissent à votre diffusion en direct. Cela peut vous aider à améliorer votre contenu et les performances globales de votre diffusion en direct.
# 2 Avec l’IA, la découverte de contenu devient plus facile – Si vous utilisez des sites de médias sociaux comme Twitter et Facebook pour la promotion, l’intelligence artificielle peut vous aider à trouver le meilleur moment pour publier votre contenu afin que davantage d’utilisateurs puissent le voir
#3 Indexation de contenu pour améliorer l’expérience utilisateur – ByteDance, la société mère de TikTok, a trouvé un moyen d’intégrer l’IA à la curation humaine pour améliorer le catalogage du contenu vidéo, offrant ainsi une expérience encore meilleure à ses utilisateurs. TikTok, qui permet aux utilisateurs de créer de courtes vidéos pouvant être partagées avec des amis ou publiées sur d’autres plateformes de médias sociaux, est populaire parmi les jeunes. Pour répondre à la demande de nouvelles vidéos, ByteDance a développé un système qui tire parti de l’IA pour apprendre des préférences des utilisateurs et leur fournir des suggestions de contenu pertinentes. Cependant, cette technologie ne peut à elle seule répondre à la communauté croissante des utilisateurs de TikTok.
Comment les solutions d’intelligence artificielle offrent une meilleure sécurité à la politique de confidentialité des utilisateurs
L’intelligence artificielle est utilisée partout, dans les technologies les plus avancées, telles que la robotique, l’automatisation et autres. Tous intègrent un système d’intelligence artificielle pour améliorer la sécurité de leurs utilisateurs. De plus, ce système est responsable de diverses fonctions importantes pour notre vie quotidienne.
IA et sécurité sur nos appareils
L’intelligence artificielle est une immense source de sécurité pour nos appareils tels que les téléphones ou les téléviseurs. Il offre une meilleure réponse aux commandes et a un meilleur contrôle sur ces appareils. De plus, il est capable d’apprendre et de s’enseigner à partir de l’expérience. Ces fonctionnalités ont été implémentées dans certains logiciels comme Siri, que nous avons sur nos téléphones. Grâce à cette application, nous pouvons communiquer naturellement avec notre appareil en donnant des commandes vocales que Siri comprend, et il effectuera l’action souhaitée pour nous en quelques secondes.
L’IA améliore toutes les choses à chaque fois qu’elle fonctionne
Il existe de nombreux autres exemples d’intelligence artificielle qui ont été mises en œuvre dans tous les aspects de notre vie quotidienne pour accroître la sécurité et l’efficacité de ces produits. L’intelligence artificielle est géniale; il peut analyser différentes situations et prendre des décisions en conséquence sans aucun problème. De plus, il peut s’améliorer en apprenant de ses erreurs, ce qui le rend encore meilleur à chaque fois qu’il opère.
La sécurité est devenue une préoccupation importante pour de nombreuses personnes. Il est impossible de rester à l’écart du piratage et d’autres problèmes, mais il est également difficile de trouver une solution à ces problèmes. Cependant, il existe plusieurs façons de rendre votre système plus sûr. Une façon consiste à utiliser l’intelligence artificielle pour la sécurité. Cela peut être fait par logiciel ou par matériel.
L’IA pour sécuriser les logiciels
Dans le cas des Logiciels, les solutions d’Intelligence Artificielle agiront comme gardien de votre système et empêcheront tout accès non autorisé. Le logiciel fonctionnera selon un modèle d’apprentissage chaque fois qu’un utilisateur tentera d’accéder au système. Il apprendra de ses expériences passées et se modifiera pour que personne ne puisse pénétrer dans le système. Dans le cas de l’IA basée sur le matériel, un périphérique externe est nécessaire pour que chaque fois que quelqu’un entre un mot de passe ou des commandes erronés. L’appareil vous avertira et refusera à quiconque la permission de le faire jusqu’à ce que vous lui autorisiez l’accès.
Il y a une nouvelle ère pour les systèmes de sécurité. La sécurité et la confidentialité des utilisateurs sont améliorées grâce à l’intelligence artificielle. Peu importe que vous soyez une entreprise ou un utilisateur privé ; Les systèmes de sécurité artificiels sont le meilleur pari pour votre sécurité. Qu’est-ce qui les différencie des systèmes traditionnels ?
Systèmes de sécurité traditionnels :
Ils s’appuient sur des signatures, des correspondances de modèles, des listes noires et d’autres techniques de logiciels malveillants connues. Malheureusement, ces techniques ne sont pas très efficaces pour détecter les attaques de logiciels malveillants inconnus.
Systèmes de sécurité basés sur l’intelligence artificielle :
Le système de sécurité basé sur l’intelligence artificielle s’appuie sur des modèles complexes d’apprentissage automatique capables de détecter des attaques inconnues. Ils ne dépendent pas de la liste noire car ils sont basés sur des modèles.
Conclusion
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Crédit d’image : fourni par l’auteur ; Merci!
