Gérer une main-d’œuvre n’a jamais été facile. Malheureusement, cela n’est devenu beaucoup plus compliqué qu’au cours des deux dernières années avec la montée en puissance des modèles de travail numériques hybrides et de l’économie des concerts. À ces défis s’ajoute le roulement croissant du personnel, car de plus en plus de personnes continuent de quitter leur emploi à la recherche de salaires, d’avantages sociaux et de flexibilité plus élevés.
Pour résoudre ces défis et permettre une gestion plus intelligente de leurs effectifs, les organisations se tournent aujourd’hui vers l’intelligence artificielle (IA). C’est parce que les avantages que l’IA peut apporter à une organisation moderne sont considérables, ce qui en vaut la peine. En fait, avec les progrès récents de la technologie de l’IA, l’IA réduit désormais non seulement l’effort manuel, mais engage également activement la main-d’œuvre moderne.
Le rôle de l’IA dans la gestion de la main-d’œuvre moderne
Au cours des deux dernières années, les organisations du monde entier ont pris conscience des besoins numériques croissants de la gestion d’une entreprise. Les travailleurs modernes ne se contentent plus du statu quo. Ils sont de plus en plus favorables aux initiatives de transformation numérique accélérée qui leur permettent de travailler à distance et d’améliorer et de renforcer les expériences des employés.
L’enquête Gartner CIO and Technology Executive Survey 2022 a également révélé que 48 % des DSI ont déjà déployé des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique (ML) ou prévoient de le faire au cours des douze prochains mois.
L’intelligence artificielle joue un rôle central pour garantir ces résultats. Et l’un des avantages essentiels de l’intégration de l’IA dans les outils de gestion des effectifs est qu’elle permet d’automatiser un large éventail de tâches et d’activités telles que la planification, la budgétisation, la conformité, la paie, le développement des employés, etc.
L’IA permet également aux organisations d’exploiter les données des employés à diverses fins, de l’analyse au reporting en passant par la prévision des besoins futurs. Un exemple fascinant consiste à utiliser l’IA pour faire correspondre les compétences de vos employés actuels avec des projets potentiels en cours.
L’IA joue un rôle important dans le maintien de l’engagement des employés au travail, en particulier lorsqu’ils travaillent à distance. Les organisations peuvent également tirer parti des analyses de données basées sur l’IA pour créer des plans d’embauche et de formation personnalisés, fournir des commentaires sur les performances en temps réel et prendre en charge d’autres processus de gestion des effectifs.
Voici quelques-unes des façons dont l’IA aide les organisations à surmonter les défis modernes de la gestion de la main-d’œuvre.
1. Détermination précise des besoins en ressources
Dans toute organisation, les gestionnaires et les dirigeants ont rarement le temps de se concentrer sur la création d’horaires précis pour les employés, ce qui entraîne plusieurs défis. Cela se traduit par une surallocation et une sous-allocation des tâches et des activités, entraînant des problèmes tels que l’épuisement professionnel, le gaspillage d’heures de travail ou des retards dans l’exécution des tâches, qui auraient tous pu être facilement évités avec une planification précise.
Surmonter ces défis nécessite une planification stratégique qui tient compte des demandes de main-d’œuvre pour chaque tâche ou activité. Il est également essentiel d’évaluer l’effet des congés non planifiés sur l’horaire. Cela devient plus facile avec une solution de gestion des effectifs qui tire parti de l’intelligence artificielle.
Ces solutions peuvent analyser avec précision les demandes de ressources existantes tout en tenant compte des besoins futurs pour créer des horaires vraiment flexibles. En conséquence, les responsables peuvent créer des horaires qui améliorent l’allocation et l’utilisation des ressources, permettant aux employés de travailler plus rapidement tout en réduisant le stress.
2. Améliorer l’utilisation des compétences
Les employés ont généralement des compétences variées. Pour tirer le meilleur parti du talent de leurs employés, les managers doivent s’assurer de l’utilisation optimale de leurs compétences. Cependant, les méthodes traditionnelles de gestion des ressources sont souvent incapables d’exploiter correctement les compétences et le temps des employés pour faire le travail.
Ici, les solutions d’analyse prédictive basées sur l’IA peuvent permettre aux responsables de déterminer l’allocation la plus efficace des ressources entre les tâches et les activités en fonction des exigences de compétences et des exigences de temps. Lorsqu’il est combiné avec un outil d’automatisation des services professionnels, les responsables peuvent facilement éviter des situations telles que le mauvais calcul des besoins en ressources en fonction d’intuitions et de décisions instinctives.
3. Optimiser les coûts de ressourcement
Pour toute organisation, il est essentiel de maintenir les coûts au minimum afin de maximiser la rentabilité de tout projet. Malheureusement, les ressources et le temps sont deux des éléments de coût les plus importants de tout projet. Par conséquent, les gestionnaires doivent trouver un juste équilibre entre la disponibilité des ressources pour un projet et les délais nécessaires pour le mener à bien. Cela nécessite une compréhension approfondie des contrats, des compétences, de la disponibilité et d’autres facteurs.
Une solution d’automatisation des services professionnels basée sur l’IA facilite l’adéquation des ressources à la demande tout en respectant tous les critères de coût et de temps requis. En conséquence, les responsables peuvent rapidement affecter les bonnes ressources avec les coûts appropriés aux projets pour que le travail soit effectué dans les délais et dans les limites du budget. Cela garantit des livraisons dans les délais et permet à l’organisation d’économiser de l’argent sur le temps et les efforts qui auraient autrement été gaspillés.
4. Améliorer la productivité de la main-d’œuvre
La productivité de la main-d’œuvre est une mesure cruciale pour toute organisation car elle est directement liée à la livraison du projet et aux revenus. À ce titre, les organisations doivent faire le nécessaire pour améliorer les niveaux de productivité globale de leur main-d’œuvre. Les employés avec plus de flexibilité dans leurs horaires et qui se voient attribuer des tâches selon leurs préférences ont tendance à être plus productifs.
Les solutions de gestion des effectifs basées sur l’IA peuvent jouer un rôle central dans l’amélioration de la productivité. Ces solutions peuvent empêcher les changements d’horaire soudains et tenir compte des compétences et des qualifications lors de l’affectation des ressources aux tâches. Toutes ces capacités affectent positivement le moral des employés et les niveaux de productivité, ce qui profite à l’organisation à long terme.
5. Réduire le roulement du personnel
Les organisations peuvent combiner une planification flexible avec une planification stratégique de la main-d’œuvre en utilisant des solutions de gestion de la main-d’œuvre basées sur l’IA. Cela permet aux employés de travailler aussi efficacement que possible et, cela aussi, selon leurs préférences. Par exemple, les gestionnaires peuvent s’assurer que leurs employés se rendent au travail selon les quarts de travail qu’ils souhaitent, s’assurer que chaque employé a suffisamment de temps libre, etc.
Par conséquent, les employés ont la possibilité d’échanger des quarts de travail ou de prendre des congés au besoin sans affecter la capacité d’une organisation électronique à réaliser ses projets. De plus, l’optimisation des horaires de travail avec l’intelligence artificielle offre une plus grande flexibilité, permettant aux employés d’être plus engagés et satisfaits de leur travail. En conséquence, ils sont moins susceptibles de quitter une organisation à la recherche de nouveaux emplois, ce qui entraîne une baisse du chiffre d’affaires.
6. Mener des évaluations de performance équitables
L’intelligence artificielle peut être d’une immense utilité dans divers aspects de la gestion des effectifs au-delà de la simple planification des employés. Comme ces solutions sont suffisamment puissantes pour analyser de grandes quantités de données, elles peuvent être très utiles dans les évaluations de performances. Ces solutions fournissent des informations précises sur les performances des employés, permettant aux responsables d’évaluer équitablement leurs effectifs.
Comme vous le savez peut-être, la partialité est l’une des plus grandes préoccupations concernant les évaluations des performances des employés, ce qui fait des solutions basées sur l’IA le meilleur choix. L’un des principaux avantages de l’utilisation de l’IA dans l’évaluation des performances est que ces solutions peuvent réduire la subjectivité et éliminer les biais. Les solutions basées sur l’IA exploitent des données réelles et complètes pour générer des informations sur les performances. De plus, étant donné que l’IA régit l’ensemble du processus, le processus d’examen est totalement transparent et objectif, ne laissant aucune place aux préjugés personnels des gestionnaires et des superviseurs.
Des évaluations équitables sont importantes. Les employés veulent que leurs évaluations soient basées uniquement sur leur travail. Lorsque leurs efforts sont objectivement évalués, le moral des employés s’améliore considérablement, ce qui entraîne des niveaux d’engagement et de satisfaction plus élevés. Les managers bénéficient également d’évaluations justes, leur donnant une image plus claire du comportement et des motivations des employés.
7. Rationalisation du traitement de la paie
La paie est un processus extrêmement compliqué. Il ne s’agit pas seulement de s’assurer que les feuilles de temps sont remplies et soumises à temps. Plusieurs calculs sont impliqués, et la précision de ces calculs est de la plus haute importance. Toute erreur dans les calculs de paie peut rendre les employés mécontents et même exposer une organisation à des litiges coûteux.
Grâce à l’intelligence artificielle, les organisations peuvent automatiser les calculs de paie et s’assurer qu’ils sont parfaitement exacts. Ces solutions peuvent utiliser les données temporelles et les taux de rémunération pour fournir rapidement les données de paie correctes à l’équipe de paie. De plus, le traitement de la paie peut être effectué beaucoup plus rapidement en éliminant les efforts manuels, ce qui permet à vos employés de payer à temps.
8. Assurer la conformité de la paie
La conformité de la paie est absolument essentielle pour toute organisation. Le non-respect de toutes les lois et réglementations applicables peut exposer une organisation à de lourdes sanctions et à des litiges. En même temps, cela crée une mauvaise impression d’une organisation parmi ses employés et ses clients, ce qui peut nuire à son activité.
Cependant, les lois sur la paie peuvent être difficiles à naviguer pour une organisation qui n’est pas préparée. Il existe des lois au niveau des États et au niveau fédéral – et il incombe à une organisation de déterminer laquelle de ces lois s’applique à son activité spécifique.
L’intelligence artificielle peut faire le gros du travail pour le compte d’une organisation. Les solutions basées sur l’IA peuvent facilement appliquer ces lois lors des calculs de paie et garantir que les taux d’imposition et autres éléments nécessaires sont pris en compte. Cela facilite grandement la conformité de la paie.
9. Rationalisation des processus d’embauche
Le processus d’embauche est l’un des domaines les plus importants de la gestion de la main-d’œuvre qui peut être amélioré en mettant en œuvre des solutions basées sur l’IA. Il est bien établi que l’embauche pour n’importe quel poste nécessite des efforts et du temps considérables. Grâce aux solutions basées sur l’IA, les recruteurs peuvent rapidement réduire le temps et les efforts nécessaires pour trouver des candidats appropriés.
Ces solutions sont conçues pour trier rapidement plusieurs CV et identifier les candidats les plus appropriés en fonction de critères établis tels que l’emplacement, les compétences et l’expérience. Les technologies avancées basées sur l’IA, telles que le traitement du langage naturel, contribuent à accroître la précision. Cela se traduit par moins d’erreurs lors du processus d’embauche, ce qui est un souci de moins pour l’équipe RH.
Selon l’IBM Global AI Adoption Index 2022, 35 % des entreprises interrogées ont déclaré qu’elles exploitaient déjà l’intelligence artificielle dans leur entreprise. De plus, 42 % des entreprises explorent actuellement l’IA pour l’adopter au sein de leur entreprise. Le même rapport mentionne que 30 % des professionnels mondiaux utilisent déjà des outils d’automatisation basés sur l’IA pour gagner du temps.
Conclusion
Toutes ces statistiques soulignent l’importance croissante des outils basés sur l’IA dans la gestion moderne de la main-d’œuvre. L’utilisation de l’IA pour piloter la gestion stratégique de vos employés peut augmenter l’efficacité globale tout en permettant aux organisations de rester sur la bonne voie.
Crédit d’image en vedette : Photo de Kampus Production ; Pexel ; Merci!
Arpan Patras
Arpan Patra travaille actuellement chez Replicon en tant que responsable du marketing de contenu. Il aime les bons livres, voyager et écrire sur un large éventail de sujets, du café à la technologie.
