Les systèmes d’intelligence artificielle (IA) d’aujourd’hui ne sont aussi bons que les données sur lesquelles ils sont formés. L’industrie de l’IA tire actuellement parti de grands ensembles de données pour former des modèles d’IA et les rendre plus utiles. Cependant, comme ces ensembles de données deviennent limités, les chercheurs explorent d’autres moyens d’améliorer les algorithmes d’IA. L’un de ces moyens est l’informatique quantique. C’est une nouvelle frontière de l’informatique qui permettra bientôt de meilleurs algorithmes d’IA.
Les atomes composent notre monde, et eux et leurs constituants ont des propriétés déconcertantes mais intéressantes. Par exemple, les électrons ont un “spin” et une “orbite” qui peuvent être soit vers le haut. De plus, ils peuvent être dans n’importe lequel des niveaux d’énergie discrets infinis. Ces propriétés déterminent les états quantiques des atomes. À un niveau subatomique, tout existe en tant qu’états quantiques plutôt qu’en tant que valeurs logiques traditionnelles « on » ou « off ». Ce phénomène a donné naissance à l’informatique quantique. Il a le potentiel de changer à jamais notre façon de voir l’intelligence artificielle.
Qu’est-ce que l’informatique quantique ?
L’informatique quantique est une manière totalement différente d’étudier le monde qui nous entoure. Il ne se concentre pas uniquement sur les propriétés des atomes et des molécules. Il examine les propriétés subatomiques des atomes qui sont en fait en superposition. Autrement dit, ils existent dans plusieurs états en même temps. C’est l’un des principes de la mécanique quantique qui permet aux particules subatomiques d’exister à la fois en tant que particules et ondes.
Ces principes sont étranges et contre-intuitifs. Selon eux, un système informatique ne peut pas seulement stocker et traiter des données en bits binaires, des 0 et des 1. Ou en termes d’ingénierie plus électronique, l’état “off” et “on” d’un interrupteur électronique. Il peut également stocker et traiter des données dans des états superposés non pas « activé » ou « désactivé », mais une combinaison de ceux-ci. En exploitant ces principes, les ordinateurs quantiques peuvent résoudre des problèmes complexes beaucoup plus rapidement que les ordinateurs traditionnels.
Les ordinateurs quantiques sont une variété de différents supercalculateurs basés sur la mécanique quantique. Ces ordinateurs quantiques utilisent les lois de la mécanique quantique pour traiter l’information. Cela signifie qu’ils peuvent trouver des modèles dans le Big Data qui sont presque impossibles à trouver avec des ordinateurs conventionnels. De cette façon, ils sont fondamentalement différents des ordinateurs que nous utilisons aujourd’hui.
En matière d’intelligence artificielle, l’informatique quantique peut analyser une plus grande variété de données. En même temps, ils peuvent arriver à de meilleures conclusions que les ordinateurs d’aujourd’hui. Les ordinateurs conventionnels ne peuvent traiter les informations que sous forme de 1 ou de 0. Les ordinateurs quantiques peuvent traiter des informations dans plusieurs états appelés « qubits » à la fois. Cela leur permet d’analyser une plus grande variété de données et de tirer de meilleures conclusions que les ordinateurs ne le peuvent aujourd’hui.
Comment l’informatique quantique va-t-elle changer l’IA
L’intelligence artificielle a parcouru un long chemin ces dernières années. Il a été capable de générer des images et des vidéos 3D réalistes. De plus, il commence à adopter l’informatique quantique. Cela a donné naissance à l’IA quantique. L’intelligence artificielle exploite désormais les ordinateurs quantiques. Et leur pleine intégration sera une révolution technologique du siècle.
L’utilisation de l’IA quantique dans les industries créatives présente plusieurs avantages. J’ai déjà précisé qu’il peut gérer de grands ensembles de données plus rapidement et plus efficacement que les technologies d’IA traditionnelles. Il peut également identifier des modèles difficiles à repérer pour les ordinateurs ordinaires. De plus, il peut combiner et réorganiser des idées existantes. Par conséquent, il peut créer de nouvelles idées d’une manière qu’aucun humain ne peut imaginer possible.
Plus d’avantages de l’informatique quantique à l’IA
L’un des plus grands obstacles pour l’intelligence artificielle aujourd’hui est de former la machine à faire quelque chose d’utile. Par exemple, nous pourrions avoir un modèle capable d’identifier correctement un chien sur une photo. Mais le modèle devra être formé avec des dizaines de milliers d’images pour qu’il reconnaisse les différences subtiles entre un beagle, un caniche et un dogue allemand. Ce processus est ce que les chercheurs en IA appellent la « formation ». Ils l’utilisent pour apprendre aux algorithmes d’IA à faire des prédictions dans de nouvelles situations.
L’informatique quantique peut rendre ce processus de formation plus rapide et plus précis. Cela permettra aux chercheurs en IA d’utiliser plus de données qu’ils n’en ont jamais utilisé auparavant. Il peut traiter de grandes quantités de données en 1 et en 0 et leur combinaison, ce qui permettra aux ordinateurs quantiques de tirer des conclusions plus précises que les ordinateurs traditionnels. En d’autres termes, les chercheurs en IA peuvent utiliser des ensembles de données plus volumineux pour former des modèles d’IA afin qu’ils soient plus précis et plus efficaces dans la prise de décision.
Prédictions pour l’avenir de l’IA avec l’informatique quantique
L’une des prédictions les plus excitantes pour l’informatique quantique dans l’intelligence artificielle est la possibilité de franchir les barrières linguistiques. Les modèles d’IA ne peuvent actuellement comprendre qu’une seule langue – la langue utilisée pour les entraîner. donc si nous avons besoin de l’IA pour comprendre une langue différente, nous devrons l’enseigner à partir de zéro. Cependant, l’informatique quantique peut aider les modèles d’IA à franchir les barrières linguistiques. Cela nous permettra de former des modèles dans une langue et de les traduire sans effort dans une autre langue.
Cela permettra à l’IA de comprendre et d’interpréter simultanément différentes langues. Cela créera une IA mondiale qui peut parler plusieurs langues. Une autre prédiction passionnante pour l’avenir de l’IA avec l’informatique quantique est la possibilité de construire des modèles avec des compétences décisionnelles plus précises : l’informatique quantique permettra d’utiliser des ensembles de données plus importants pour former des modèles. Ainsi, l’IA sera en mesure de prendre des décisions plus précises qui seront particulièrement utiles pour les modèles financiers, qui présentent souvent un taux d’imprécision élevé en raison des données limitées utilisées pour les former.
Comment les ordinateurs quantiques peuvent-ils profiter de l’IA ?
L’intelligence artificielle améliore déjà les performances des ordinateurs quantiques. Cette tendance ne fera que se poursuivre à l’avenir. Voici quelques raisons pour lesquelles :
- L’IA peut identifier les tâches les plus adaptées à un ordinateur quantique. Il peut ensuite optimiser ces tâches pour obtenir les meilleurs résultats.
- L’IA peut également trouver de nouvelles façons de résoudre les problèmes plus rapidement. C’est essentiel car les ordinateurs quantiques ne sont pas encore rapides pour traiter les données. Cependant, des recherches sont en cours pour résoudre ce problème à un stade précoce.
- L’IA peut également guider l’exécution des programmes. Cela aidera les développeurs à utiliser efficacement les capacités de calcul quantique.
Conclusion
Le potentiel de l’informatique quantique est illimité, mais son intégration dans l’intelligence artificielle produira une technologie qui sera plutôt puissante que tout ce que nous avons aujourd’hui. La nouvelle technologie permettra aux machines d’apprendre et d’évoluer. Cela les rendra exponentiellement meilleurs pour résoudre des problèmes complexes et développer des algorithmes d’auto-apprentissage qui stimuleront l’efficacité dans des secteurs tels que la finance ou la santé.
Les systèmes d’IA quantique seront capables de traiter rapidement et avec précision de grandes quantités d’informations. Cela ouvrira un nouveau monde de possibilités pour les entreprises et les particuliers. Ils seront également capables de résoudre des problèmes complexes qui sont impossibles même pour les systèmes informatiques conventionnels les plus avancés.
Néanmoins, il faut se rappeler que ces technologies sont relativement nouvelles ; nous découvrons encore de nouvelles façons d’utiliser l’informatique quantique. Par conséquent, nous devons être au courant des dernières technologies pour tirer parti des nouvelles opportunités au fur et à mesure qu’elles se présentent.
L’essor de l’informatique quantique va changer la façon dont nous interagissons avec l’IA à l’avenir. Cela signifie que nous devons rester informés afin de pouvoir nous préparer aux changements et tirer le meilleur parti de cette technologie passionnante.
Crédit d’image :
Chisom Ndukwu
Chisom est un physicien et un passionné de technologie intéressé par le Web3, la cybersécurité, l’application blockchain et la science de l’information quantique. il écrit sur les progrès qui y sont réalisés. Lorsqu’il n’écrit pas sur la technologie, il rédige des textes absorbants pour les blogs, le marketing et les relations publiques, lit ses livres préférés ou chante à tue-tête. Il est un écrivain brillant avec un lectorat massif.
