Un diagnostic précoce, précis et simple est important pour à peu près tous les problèmes de santé que vous pourriez nommer, y compris les maladies cardiaques. De nouvelles recherches suggèrent maintenant que des analyses oculaires simples pourraient identifier les patients présentant un risque accru de problèmes cardiovasculaires plus tard dans la vie.
Si cette méthode de diagnostic pouvait être développée, ce serait un gros problème – ces scanners sont rapides, non invasifs et fiables, et plus le risque de maladie cardiaque peut être identifié tôt, plus les médecins et leurs patients peuvent faire pour aider à le prévenir .
La clé de la nouvelle approche est un algorithme d’apprentissage en profondeur – un type de méthode d’apprentissage basée sur l’intelligence artificielle (IA) basée sur un réseau neuronal qui peut être entraînée sur de grands ensembles de données pour repérer des modèles spécifiques.
Dans ce cas, les chercheurs l’ont formé pour rechercher de minuscules changements dans les vaisseaux sanguins de la rétine, un lien qui a déjà été largement discuté dans la littérature médicale auparavant.
Un scanner rétinien. (Biobanque britannique)
Dans un nouvel article décrivant leurs résultats, l’équipe rapporte que son outil était capable de prédire le risque de futurs infarctus du myocarde avec une précision d’environ 70 %.
“Le système d’IA a le potentiel d’identifier les personnes qui participent à un dépistage oculaire de routine qui présentent un risque futur plus élevé de maladie cardiovasculaire, grâce auquel des traitements préventifs pourraient être commencés plus tôt pour prévenir les maladies cardiovasculaires prématurées”, déclare Chris Gale, professeur de médecine cardiovasculaire à l’Université. de Leeds au Royaume-Uni.
Pour construire l’outil, les scans rétiniens et cardiaques de 5 663 personnes de la base de données UK Biobank ont été analysés par un logiciel informatique, le système étant programmé pour lier les variations d’un scan aux variations de l’autre.
Après avoir suivi le processus de formation et appris les schémas qui ont émergé, l’IA était alors assez intelligente pour corréler la santé cardiaque des vaisseaux sanguins de la rétine : plus précisément, la taille et l’efficacité de pompage du ventricule gauche du cœur, qui a déjà été liée à un risque accru de maladie cardiaque.
Cette estimation a été combinée avec des données couvrant l’âge, le sexe et des informations démographiques de base pour arriver à une évaluation globale des risques. Cela pourrait éventuellement être utilisé comme méthode de référence secondaire, suggèrent les chercheurs.
“Le système d’IA est un excellent outil pour démêler les schémas complexes qui existent dans la nature, et c’est ce que nous avons découvert – le schéma complexe des changements dans la rétine liés aux changements dans le cœur”, déclare Sven Plein, professeur de cardiologie. l’imagerie à l’Université de Leeds.
À l’heure actuelle, l’évaluation du ventricule gauche – l’une des quatre cavités du cœur – nécessite des tests coûteux qui doivent être effectués à l’hôpital. Pour de nombreuses personnes à travers le monde, cela signifie des problèmes d’accès et de disponibilité.
Les scans rétiniens, cependant, sont déjà régulièrement effectués dans les cliniques d’opticiens, de sorte qu’une analyse par IA du risque de maladie cardiaque pourrait être ajoutée en plus. Les personnes à haut risque de développer des problèmes cardiovasculaires pourraient alors être orientées vers des professionnels de santé spécialisés.
Avec des millions de personnes qui meurent chaque année de maladies cardiovasculaires dans le monde – le taux est d’une personne toutes les 36 secondes aux États-Unis seulement – un système comme celui proposé a la chance de faire une différence substantielle, bien que davantage de recherches et de données permettront être nécessaire pour que cela se produise.
“Les maladies cardiovasculaires, y compris les crises cardiaques, sont la principale cause de décès prématuré dans le monde et la deuxième cause de mortalité au Royaume-Uni”, déclare Alex Frangi, titulaire de la chaire de médecine informatique à l’Université de Leeds.
“Cela provoque des problèmes de santé chroniques et de la misère dans le monde entier.”
La recherche a été publiée dans Nature Machine Intelligence.
