Les consommateurs et les entreprises exigent toujours des moyens plus rapides et plus faciles de faire avancer les choses, et aujourd’hui, une startup qui développe une technologie pour en faire une réalité en utilisant l’IA et la caméra sur votre appareil mobile annonce une grande ronde de financement de la croissance. Scandit – qui utilise la vision par ordinateur pour scanner des codes-barres, du texte, des cartes d’identité ou tout objet physique pour déclencher des réponses automatisées, fournir des analyses et plus encore – a levé 150 millions de dollars, une série D qui valorise la startup suisse à plus d’un milliard de dollars.
Scandit s’est fait un nom avec une technologie qui peut fonctionner sur les smartphones – ce qui signifie que les clients n’ont pas besoin d’investir dans des appareils personnalisés plus encombrants et étroitement fonctionnels pour exploiter la magie de la vision par ordinateur – mais il a également travaillé sur d’autres applications de sa technologie, y compris dans la capture de données autonome, un domaine où il mettra également une partie de cet investissement.
“Nous nous concentrons sur l’activation de solutions de données intelligentes, ce qui signifie tout appareil d’utilisateur final direct, qu’il s’agisse d’un smartphone ou d’une tablette, ou d’un drone, tout ce qui peut utiliser la vision par ordinateur”, a déclaré le PDG et co-fondateur Samuel Mueller dans une interview. Il prévoit également d’utiliser le financement pour continuer à embaucher plus de talents et à se développer à l’international.
Warburg Pincus a mené le tour, avec les anciens bailleurs de fonds Atomico, Forestay Capital, G2VP, GV, Kreos, NGP Capital, Schneider Electric, Sony Innovation Fund et Swisscom Ventures qui ont tous également participé. La société a maintenant levé 300 millions de dollars.
Depuis la dernière collecte de fonds en 2020 – une série C de 80 millions de dollars – Scandit a été sur une lancée. Les revenus récurrents annuels ont doublé (il ne divulgue pas de chiffres réels). Et il compte désormais quelque 1 700 clients utilisant sa technologie dans une gamme de services B2B et B2C dans des secteurs verticaux tels que la vente au détail, le transport et les voyages, la fabrication et la logistique, la santé et tout cas d’utilisation où la capture d’une image de vous ou de quelque chose d’autre stimulera une autre action. La liste comprend de grandes entreprises comme le NHS, FedEx et L’Oréal, mais aussi des applications plus petites, qui s’adaptent toutes à l’heure et au fonctionnement du monde du travail.
“Il y a eu un changement radical parmi les entreprises clientes qui envisagent des solutions comme celles de Scandit”, a déclaré Mueller, notant que huit des 10 plus grands détaillants aux États-Unis sont actuellement clients. “Ils se sont tous éloignés des équipements de numérisation traditionnels pour adopter des solutions de capture de données basées sur les smartphones ou des appareils BYO, en raison de coûts réduits et d’une flexibilité bien plus grande.” Dans le commerce de détail, par exemple, l’un des principaux moteurs, selon lui, est le besoin de meilleures données d’inventaire en temps réel.
Un autre facteur qui pourrait bien avoir influencé ce cycle de financement et cette évaluation est que les mécanismes de base de Scandit vont au-delà de la simple lecture de codes-barres. La startup est une émanation du très réputé département de vision par ordinateur de l’ETH Zurich, et elle détient actuellement quelque 23 brevets pour sa technologie – huit accordés et les autres progressant dans le processus de demande de brevet.
L’opportunité que Scandit a identifiée et aborde est celle qui s’étend à toute notre vie quotidienne, que nous y pensions consciemment ou non. En tant que population, beaucoup d’entre nous se sont habitués à ce que les choses fonctionnent automatiquement, une situation rendue de plus en plus « naturelle », plus banale, grâce à la technologie qui le rend tel. Cela, à son tour, accélère le rythme de l’innovation pour accélérer encore plus les choses. Les smartphones ont eu un rôle énorme à jouer dans ce domaine, avec des capteurs et un traitement rapide des données qui nous authentifient, nous aident à chercher et à acheter des choses et, bien sûr, communiquent avec le monde de toutes sortes de manières (texte, audio, vidéo) et par n’importe quel nombre de canaux, où que nous soyons.
Les caméras de ces appareils ont été un élément essentiel (jeu de mots) de l’évolution. « En un clin d’œil » est devenu « en un clic de caméra ». Cela a ouvert la porte à des entreprises comme Scandit pour rendre tout cela possible.
On pourrait faire valoir que les bases mêmes de la vision par ordinateur telles qu’elles sont jouées sur un smartphone sont banalisées de nos jours, puisque même les smartphones les plus basiques peuvent capturer des codes QR et d’autres objets avec des caméras afin de déclencher d’autres actions, ou pour le filtrage d’images et ainsi de suite. au. Une partie de ce que fait Scandit, cependant, suralimente tous ces processus. “La vision par ordinateur et l’apprentissage automatique que nous faisons sont tous à la pointe” – c’est-à-dire sur les appareils eux-mêmes – “nous avons donc appris à gérer les axes de caméra limités, la faible luminosité et la lumière trop vive, le mouvement”, a déclaré Mueller . “Le flou de mouvement est l’un des plus difficiles. Il faut pouvoir corriger ça. »
Cela soulève également la question de savoir dans quelle mesure Scandit a parlé aux entreprises de matériel et de plate-forme (par exemple, des entreprises comme Apple ou Google ou Microsoft, toutes très désireuses d’approfondir les cas d’utilisation de sa technologie en entreprise). Mueller a refusé de commenter cela, sauf pour noter que Scandit est l’un des “partenaires de mobilité approuvés” d’Apple et qu’il a des initiatives de mise sur le marché avec Apple et Samsung.
Pour l’instant, la version «intelligente» de Scandit dans la capture de données intelligente semble être ce qui intéresse les investisseurs, malgré le fait qu’il existe probablement des dizaines, voire plus, d’entreprises sur le marché offrant leur propre vision de la capture de données basée sur l’image. (Ils incluent MishiPay, Dynamsoft, Cognex, Blippar et autres.)
La technologie de capture de données intelligentes de Scandit transforme la façon dont les entreprises fonctionnent et interagissent avec leurs clients dans un monde de plus en plus numérique et est fortement alignée sur certaines des plus grandes tendances séculaires de notre époque, y compris l’activation de la main-d’œuvre numérique et la visibilité de la chaîne d’approvisionnement », a déclaré Flavio Porciani, MD à Warburg Pincus, dans un communiqué. « Déjà utilisé par des entreprises leaders dans de multiples secteurs, par des clients et des utilisateurs finaux du monde entier, nous voyons une énorme opportunité pour Scandit de consolider sa position de leader mondial de la capture intelligente de données. Nous sommes ravis d’avoir l’opportunité de nous associer à l’équipe de Scandit sur la prochaine phase de leur ambitieuse stratégie de croissance.”
