Sunny Kumar, MD, MBA est associé chez GSR Ventures, une société de capital-risque de démarrage axée sur les technologies de la santé avec plus de 3,5 milliards de dollars sous gestion.
Tension artérielle, corps la température, les taux d’hémoglobine A1c et d’autres biomarqueurs sont utilisés depuis des décennies pour suivre la maladie. Bien que ces informations soient essentielles pour la gestion des maladies chroniques, ces mesures physiologiques et bien d’autres ne sont généralement capturées que périodiquement, ce qui rend difficile la détection fiable de changements significatifs précoces.
De plus, les biomarqueurs extraits du sang nécessitent des prises de sang inconfortables, peuvent être coûteux à analyser et, encore une fois, ne sont pas toujours opportuns.
Historiquement, le suivi continu des signes vitaux d’un individu signifiait qu’il devait être hospitalisé. Mais ce n’est plus vrai. Les biomarqueurs numériques, collectés à partir de capteurs portables ou via un appareil, offrent aux prestataires de soins de santé une abondance de données traditionnelles et nouvelles pour surveiller avec précision et même prédire la trajectoire de la maladie d’un patient.
Avec des serveurs basés sur le cloud et des capteurs sophistiqués, mais peu coûteux, à la fois sur le corps et hors du corps, les patients peuvent être surveillés à domicile plus efficacement qu’à l’hôpital, en particulier lorsque les données des capteurs sont analysées avec l’intelligence artificielle (IA) et la technologie d’apprentissage automatique. .
Opportunités pour les biomarqueurs numériques
Une opportunité majeure pour les biomarqueurs numériques est de traiter les maladies neurodégénératives telles que les troubles cognitifs légers, la maladie d’Alzheimer et la maladie de Parkinson.
Les maladies neurodégénératives sont une cible majeure pour le développement de biomarqueurs numériques en raison d’un manque d’indicateurs facilement accessibles qui peuvent aider les prestataires à diagnostiquer et à gérer ces conditions. Un diagnostic définitif de la maladie d’Alzheimer aujourd’hui, par exemple, nécessite généralement une tomographie par émission de positrons (TEP), une imagerie par résonance magnétique (IRM) ou d’autres études d’imagerie, qui sont souvent coûteuses et pas toujours précises ou fiables.
Économies de coûts et autres avantages
Les biomarqueurs numériques ont le potentiel de libérer une valeur significative pour les prestataires de soins de santé, les entreprises et, surtout, les patients et les familles, en détectant et en ralentissant le développement de ces maladies.
