Dans le secteur de la cybersécurité, les tests d’intelligence artificielle sont cruciaux. En effet, l’IA a le potentiel d’aider la cybersécurité à surmonter certains de ses principaux obstacles. Et il existe de nombreux obstacles, notamment l’incapacité de nombreuses organisations à rester au courant des nombreux nouveaux risques et attaques qui émergent à mesure que l’utilisation d’Internet et des technologies augmente.
La cybersécurité alimentée par l’IA devrait changer notre façon de réagir aux cyberattaques. En raison de sa capacité à étudier et à apprendre à partir d’énormes volumes de données, l’intelligence artificielle sera cruciale pour identifier les menaces sophistiquées. De plus, les tests d’IA sont une réponse tout-en-un pour protéger ces gadgets des acteurs malveillants, car de nouvelles technologies et de nouveaux gadgets sont toujours disponibles.
Ce blog vous guidera à travers les difficultés auxquelles le secteur de la cybersécurité est actuellement confronté, l’importance d’utiliser des tests d’intelligence artificielle pour surmonter ces difficultés et certains des inconvénients de le faire. Enfin, nous examinerons quelques applications réelles de l’IA dans ce domaine avant de conclure.
Un aperçu de l’industrie de la cybersécurité
La cybersécurité décrit les processus suivis par des personnes ou des organisations pour protéger leur matériel informatique et leurs logiciels connectés en ligne contre les cyberattaques.
La prolifération des technologies numériques émergentes comme l’Internet des objets (IoT). La fréquence et la complexité croissantes des cyberattaques et les lois rigoureuses de protection des données pour la sécurité des données. Une augmentation des attaques ciblant les chaînes d’approvisionnement en logiciels est le principal moteur du marché de la cybersécurité.
De plus, la pandémie de COVID-19 a augmenté l’incidence des attaques malveillantes sur les bases de données des grandes entreprises. Ils nécessitent une protection plus stricte des bases de données et favorisent l’expansion de l’industrie de la cybersécurité. Dans les secteurs de la santé, de la banque, de l’assurance, de la fabrication et des services financiers, la croissance de l’adoption de solutions de sécurité organisationnelles est prévoyante.
Quelques chiffres intrigants liés à la cybersécurité
- Le montant d’argent dépensé pour les opérations de cybersécurité interne devrait augmenter de 7,2 % par an jusqu’en 2026.
- D’ici décembre 2026, il est bien connu que les dépenses mondiales en services et produits de cybersécurité augmenteront de 8,4 %. La nécessité de corriger les vulnérabilités du réseau, des applications et du système à la suite des cyberattaques continues des entreprises et des particuliers sont des éléments susceptibles de favoriser la croissance.
- Le secteur de la cybersécurité était estimé à 156,24 milliards de dollars en 2020 et devrait croître à un TCAC de 14,5 % de 2021 à 2026, pour atteindre 350,25 milliards de dollars.
- Les produits et services de sécurité de l’information ont généré 144 milliards de dollars de revenus en 2018, en baisse de 12,4 % par rapport à 2017, selon Gartner Inc.
- Selon les prévisions de Gartner, les revenus de la sécurité de l’information passeront de 124 milliards de dollars en 2019 à 170,4 milliards de dollars en 2022. De plus, selon leur analyse, les dépenses des utilisateurs finaux pour la sécurité du cloud ont augmenté de 4,1 % entre 2020 et 2021.
Des défis criants en matière de cybersécurité
Vous serez peut-être surpris d’apprendre que l’erreur humaine représente 95 % des failles de cybersécurité, selon une enquête de Google. Ces erreurs peuvent inclure tout, du téléchargement d’une pièce jointe contenant un virus à l’utilisation d’un mot de passe faible pour accéder à un site Web dangereux. Selon des études, les attaques de phishing figurent parmi les cyber-événements les plus courants, les fraudes de PDG, les vols d’ordinateurs et les attaques de ransomwares. Les effets de ces attaques sont stupéfiants, même s’ils peuvent sembler faciles à gérer. Dans les petites et moyennes entreprises (PME), les violations de données coûtent en moyenne 3,9 millions de dollars. Les quatre premiers sont les quatre premiers : surveillance des données à grande échelle, un délai d’exécution plus lent, un manque de compréhension des menaces et des normes de conformité organisationnelles.
Se plonger dans les attaques de cybersécurité courantes
La cybercriminalité est en constante évolution, les pirates affinant constamment leurs tactiques pour causer le plus de dommages, ce qui complique les problèmes décrits dans la section précédente. Les logiciels malveillants susceptibles de modifier leur source pour échapper à la détection représentaient 93,67 % des logiciels malveillants observés en 2019. De plus, au cours de la même année, 53 % des PC grand public et 50 % des ordinateurs commerciaux ont rechuté l’infection. Pour éradiquer ce virus de sa source, l’action et la sensibilisation sont vitales.
Nous devrions tous être conscients des exemples suivants de menaces de cybersécurité typiques que des pirates intelligents ont intelligemment créées.
• Hameçonnage
Lorsqu’un pirate utilise la technique d’ingénierie sociale du phishing, il vous envoie un e-mail contenant un lien dangereux. En cliquant sur le lien, vous pourriez leur donner accès à votre ordinateur afin qu’ils puissent l’infecter avec un bogue et voler toutes vos données personnelles.
• Attaques matérielles et logicielles
Si le matériel et les logiciels de votre système ne sont pas mis à jour vers les versions les plus récentes, l’absence de mises à jour de sécurité critiques peut constituer un risque. Il peut être introduit dans des « portes dérobées » ou des « chevaux de Troie » et obtenir l’accès au système.
• Intrusions de réseau
Les données entrant et sortant d’un point de terminaison du réseau peuvent être entravées par des acteurs malveillants et décryptées. S’ils ne sont pas pris à temps, ils pourraient le modifier, le trafiquer ou l’utiliser illégalement.
• Violations de données cloud
Étant donné que de plus en plus de personnes utilisent des clouds privés et publics, les données non chiffrées qui y sont stockées constituent une invitation ouverte aux pirates malveillants. Les données enregistrées dans le cloud peuvent également être composées en raison d’interfaces ou d’API non fiables, d’un contrôle d’accès insuffisant et d’une architecture de sécurité inadéquate.
• Logiciels malveillants mobiles
Les systèmes d’exploitation internes des appareils mobiles peuvent devenir peu fiables en raison de ce logiciel malveillant dangereux, ce qui pourrait réduire leur fonctionnalité. Cela se produit fréquemment lorsque les URL ne sont pas sécurisées en ligne. De plus, les applications téléchargées présentant des failles de sécurité contribuent également aux problèmes de virus mobiles.
• Attaques de rançongiciels
L’un des types de cyberattaques les plus courants est le rançongiciel, dans lequel les attaquants envoient un virus dans les ordinateurs portables et les smartphones personnels des utilisateurs pour accéder aux données de ces appareils et les utiliser. Ils veulent alors une rançon pour vous y donner à nouveau accès.
Comment les tests d’intelligence artificielle peuvent-ils améliorer la cybersécurité ?
Un avantage notable des tests d’IA est qu’ils réduisent considérablement certaines tâches à forte intensité de main-d’œuvre connues pour être chronophages, telles que la surveillance de la sécurité, qui est incontestablement une perte de temps importante pour les experts en sécurité informatique. Les tests d’IA peuvent effectuer ce travail répétitif au lieu que les humains aient à surveiller de nombreux gadgets. Pour appliquer une cybersécurité appropriée, réduire les surfaces d’attaque et détecter les comportements malveillants, les tests d’IA et d’apprentissage automatique doivent être intégrés.
Examinons quelques domaines cruciaux supplémentaires où les tests d’IA s’avèrent de la plus haute importance :
• Déplacement d’une grande quantité d’informations
Chaque jour, des données de plus de 2,5 quintillions d’octets sont produites. Les technologies d’intelligence artificielle (IA) peuvent aider à automatiser le traitement des données. Cela donne un sens à de vastes quantités de données qu’il serait impossible pour les humains de comprendre de manière utilisable. Les experts en sécurité ne peuvent pas évaluer et classer chaque élément d’information car les entreprises sont confrontées à des millions de risques. Par conséquent, il est difficile pour les spécialistes de la sécurité de prévoir les dangers avant qu’ils ne détruisent les systèmes informatiques. Les tests d’intelligence artificielle peuvent identifier de nombreuses menaces et problèmes de cybersécurité sans analystes humains.
• Analyse comportementale
En analysant la façon dont les utilisateurs interagissent généralement avec leurs appareils, les algorithmes ML sont suffisamment intelligents pour apprendre et créer un modèle de comportement des utilisateurs.
Les tests d’IA signalent l’utilisateur comme suspect et le bloquent éventuellement s’il remarque des comportements inattendus qui sortent de l’ordinaire. Ces actions incluent la modification de la vitesse de frappe de l’utilisateur ou la tentative d’accéder au système à des heures irrégulières.
• Capacité d’analyser et de comprendre les données
Les tests d’IA analysent des millions d’événements et détectent un large éventail de menaces. Ces menaces incluent les logiciels malveillants qui exploitent les vulnérabilités du jour zéro, les tentatives de phishing et les téléchargements de codes malveillants. En conséquence, l’IA et le ML sont devenus des technologies essentielles de sécurité de l’information. Les entreprises peuvent mieux comprendre les dangers et y réagir plus rapidement grâce à ces informations. Cela les aide également à respecter les meilleures procédures de sécurité.
• Détection des spams
La détection de spam, ainsi que d’autres types d’ingénierie sociale assistée par le traitement du langage naturel (NLP), est un sous-domaine de l’apprentissage en profondeur.
En général, la PNL utilise une variété de techniques statistiques et apprend de manière approfondie les modèles de communication verbaux et non verbaux typiques pour identifier et empêcher le contenu de spam.
• Systèmes de détection et de prévention des intrusions (ID/IP)
Ces systèmes peuvent détecter les activités réseau nuisibles, se prémunir contre les intrusions et avertir les utilisateurs des dangers potentiels. Les systèmes utilisant l’identification et l’IP s’avèrent souvent utiles pour lutter contre les violations de données et améliorer la sécurité des informations des utilisateurs.
De plus, il est possible de garantir un fonctionnement plus efficace des systèmes ID/IP en utilisant des réseaux de neurones d’apprentissage en profondeur, récurrents et convolutifs. Les méthodes ci-dessus permettront aux équipes de sécurité de faire plus facilement la distinction entre une activité réseau sûre et risquée. De plus, il améliore la précision de l’analyse du trafic et diminue la fréquence des fausses alarmes.
• Détection rapide de nombreux types de menaces
Lorsqu’il s’agit de pirater des réseaux, les cybercriminels deviennent de plus en plus compétents et rapides. L’utilisation de technologies de pointe, telles que l’apprentissage automatique, facilite la détection des cyberattaques. Cependant, il est difficile pour les humains de suivre chaque système connecté pour chaque danger possible. Ces données sont utilisées pour éduquer les appareils alimentés par l’IA, qui peuvent ensuite apprendre des données du monde réel et numérique.
Conclusion : Potentiel des tests d’IA dans la cybersécurité
Compte tenu de l’intérêt croissant pour l’IA dans la cybersécurité, il est réaliste de supposer qu’à l’avenir, nous verrons des solutions encore plus sophistiquées capables de résoudre les difficultés d’une entreprise encore plus difficile et complexe. En automatisant la détection des menaces, les tests d’intelligence artificielle s’efforceront de préserver la cybersécurité et de contribuer à la sécurité sur Internet.
Les professionnels de la sécurité informatique utilisent désormais l’IA pour renforcer les bonnes procédures de cybersécurité. Il réduit la surface d’attaque et suit les activités malveillantes. En outre, il évalue et traite d’énormes volumes de données et évalue le comportement humain.
Il ne s’agit en aucun cas d’une liste exhaustive de ses fonctions. Il est préférable d’adopter la technologie aujourd’hui et de suivre l’évolution si vous voulez être mieux préparé pour l’avenir de la cybersécurité des tests d’IA.
Crédit d’image en vedette : fourni par l’auteur ; Merci!
Timothée Joseph
Rédacteur technique chez QASource
Je suis Timothy Joseph, un expert en test avec plus de 10 ans d’expérience dans QASource. En un mot, un technicien qui aime étudier les sommets de la technologie et de la créativité actuelles !
