Comment les deepfakes pourraient affecter l’industrie du journalisme

Au fil des ans, il est évident qu’à mesure que l’industrie technologique progresse, elle remodèle le paysage de notre monde, laissant un effet d’entraînement sur d’autres industries. Prenez par exemple des outils d’intelligence artificielle (IA) comme ChatGPT ou Bard. En peu de temps, le chatbot, développé par OpenAI, est passé de simples réponses à des requêtes à aider tout le monde, des étudiants aux ingénieurs en logiciel, à créer du contenu d’essai et même à générer des extraits de code. Indépendamment de ce que le public pourrait penser de ChatGPT, une chose est sûre ; son arrivée a changé notre façon de travailler au quotidien et continuera à le faire.

Ces derniers temps cependant, une forme de technologie perturbatrice a fait des vagues pour de multiples raisons et a été accusée de faire proliférer de fausses nouvelles. Deepfakes, un portemanteau des termes “apprentissage en profondeur” et “faux”, a la capacité de fabriquer des photos, des vidéos et d’autres types de médias avec une précision sans précédent, ce qui permet de croire facilement qu’ils sont réels. Cependant, comme l’a découvert la société de réseau privé virtuel et de cybersécurité ExpressVPN, les deepfakes ont le pouvoir de changer notre perception de la réalité.

L’impact que le deepfake pourrait avoir sur le journalisme

Dans l’état actuel des choses, les impacts du deepfake se font déjà sentir dans des secteurs comme le divertissement, la politique et les médias sociaux. Des secteurs comme le journalisme, considéré comme la pierre angulaire de diverses sociétés, n’en sont pas non plus exempts. Pour certains, cela pourrait être une tendance inquiétante.

Plus tôt cette année, des images du pape dans une doudoune blanche d’apparence Moncler et de l’ancien président américain Donald Trump dans une combinaison de prison orange en cours d’arrestation ont commencé à circuler. Malgré leur apparence convaincante, les images n’étaient pas authentiques et ont été créées par un logiciel appelé Midjourney.

Suite à l’incident, plusieurs utilisateurs en ligne, dont des célébrités comme Chrissy Teigen et des journalistes comme James O’Malley, ont cru que les photos étaient vraies et ont été choqués de savoir qu’elles ne l’étaient pas. Ci-dessous, nous explorons les différentes façons dont la technologie deepfake pourrait brouiller davantage les frontières entre le réel et l’artificiel :

1. Menaces sur la véracité des informations et des nouvelles :

À mesure que la technologie deepfake devient plus sophistiquée, il est de plus en plus difficile de distinguer les deepfakes des vraies photos, vidéos et clips audio. Un tel contenu médiatique pourrait conduire à la diffusion de fausses informations et de fausses nouvelles à une échelle sans précédent. Cela pourrait potentiellement compromettre la crédibilité des sources journalistiques.

2. Plus de travail et de recherche sont nécessaires

La rapidité d’exécution est une qualité importante dans le journalisme, mais l’avènement des deepfakes signifie que les journalistes et les rédacteurs en chef devront passer plus de temps à rechercher et à vérifier que toutes les images diffusées n’ont pas été trafiquées. Cela pourrait ralentir le processus de signalement et de publication. Certaines publications, comme le Wall Street Journal, ont même lancé un groupe de travail interne qui détecte les deepfakes.

3. La montée des réalités alternatives

Dans son article, ExpressVPN a exploré comment un phénomène connu sous le nom d’effet Mandela pourrait influencer la façon dont nous nous souvenons des événements et des faits. Le phénomène, nommé d’après l’ancien président sud-africain Nelson Mandela, est apparu lorsqu’il a été découvert que plusieurs personnes s’étaient en quelque sorte mal souvenues de la date de sa mort. En 2018, Buzzfeed a publié une vidéo deepfake convaincante de l’ancien président américain Barack Obama disant des choses défavorables à propos de Donald Trump. La vidéo, qui s’est avérée être un message d’intérêt public effrayant mais puissant, a rappelé aux téléspectateurs la nécessité d’être plus vigilants avec ce qu’ils voient sur Internet.

L’épée à double tranchant des deepfakes

Cependant, bien qu’ils aient leurs défauts, les deepfakes peuvent également être un outil puissant pour le journalisme. Ci-dessous, nous examinons certaines des façons dont les deepfakes peuvent profiter à l’industrie du journalisme.

1. Un outil pour le journalisme d’investigation

Malgré leur potentiel de désinformation, les deepfakes offrent de nouvelles voies au journalisme d’investigation. Les journalistes peuvent utiliser cette technologie pour recréer des événements, simuler des scénarios potentiels ou visualiser des histoires complexes de manière plus attrayante et compréhensible. Cependant, ces applications doivent être traitées avec transparence et des directives éthiques pour éviter les abus et les malentendus.

2. Des moyens de narration plus excitants et améliorés

Une autre application potentielle des deepfakes dans le journalisme réside dans la narration. La possibilité de recréer des scénarios réels peut apporter un nouveau niveau d’immersion et de compréhension aux lecteurs numériquement. Par exemple, l’utilisation de la technologie deepfake pour animer des personnages historiques pourrait permettre au public de “découvrir” l’histoire, rendant les histoires plus pertinentes et engageantes. Étant donné que de nombreuses publications se tournent vers un modèle d’abonnement payant, un tel contenu engageant pourrait attirer davantage de clients payants.

3. Aidez les journalistes des droits de l’homme à rester anonymes

Les journalistes situés dans des juridictions aux régimes oppressifs sur les politiques de liberté d’expression pourraient se tourner vers les deepfakes pour aider à rendre compte des histoires et des problèmes qui se produisent dans leur région. L’utilisation de ces médias synthétiques pourrait aider les journalistes à rester anonymes et à protéger leur vie privée.

La montée en puissance des deepfakes a nécessité le développement de nouveaux outils et méthodes pour vérifier le contenu des médias. Des systèmes d’IA conçus pour détecter les deepfakes émergent désormais, et les rédactions intègrent ces outils pour authentifier leurs sources. En outre, des initiatives telles que Content Authenticity Initiative et Project Origin travaillent à l’élaboration de normes à l’échelle de l’industrie pour la provenance du contenu afin de lutter contre la désinformation profonde.

La communauté journalistique doit maintenir des directives éthiques pour régir l’utilisation de deepfakes dans les reportages. Bien que la recréation de scènes ou d’événements puisse fournir un contexte et de la profondeur aux histoires, cela doit être fait de manière transparente. Il doit indiquer clairement aux lecteurs quand et comment la technologie deepfake a été utilisée.

4. L’introduction de nouveaux emplois et le développement des compétences

Avec de multiples publications et salles de rédaction mettant en place des groupes de travail sur l’IA et la détection des faux faux, il peut y avoir de nouvelles voies que les journalistes en herbe ou même les journalistes expérimentés peuvent explorer dans leur carrière. L’introduction de ces départements pourrait conduire à plus d’opportunités d’emploi pour les employés dans des secteurs tels que le marketing, l’informatique et la conception graphique.

Que peuvent faire les lecteurs pour éviter de tomber dans le piège des deepfake stories ?

Les salles de rédaction et les journalistes ont un rôle à jouer pour protéger leurs lecteurs contre la désinformation. Pourtant, il y a certainement des choses que les lecteurs peuvent faire aussi pour éviter d’être victimes de deepfakes. Malgré sa difficulté à détecter, les lecteurs peuvent également prendre certaines mesures pour se protéger.

1. Ne croyez pas tout ce que vous voyez en ligne

Il est facile de croire tout ce que vous lisez et voyez en ligne. Cependant, étant donné le climat actuel et la prolifération des deepfakes sur les réseaux sociaux, il vaut la peine d’adopter un sens sain du scepticisme lors de la consommation de contenu en ligne. L’utilisation de l’IA générative est une menace croissante pour la cybersécurité et qui a vu les pirates informatiques évoquer des attaques plus sophistiquées.

Avant de partager quoi que ce soit avec les autres, demandez-vous si ce que vous voyez n’est pas trop beau pour être vrai. Il convient également de se demander si une source est digne de confiance. De plus, demandez-vous si une publication est connue pour pencher vers une inclinaison particulière.

Heureusement, de nos jours, des outils comme FakeCatcher, un logiciel d’intelligence artificielle basé sur le cloud, peuvent vous aider à détecter si une vidéo, une photo ou un contenu multimédia que vous regardez pourrait potentiellement être un deepfake.

2. Vérifiez tout contenu si vous n’êtes pas sûr

Afin d’aider les lecteurs et de les protéger contre la désinformation, de nombreux médias sociaux comme Facebook et Twitter, ainsi que des plateformes d’information, introduisent désormais des fonctionnalités qui vérifient si une publication, un Tweet ou un article a été vérifié.

Cependant, malgré tous leurs efforts, parfois, des éléments de contenu peuvent passer entre les mailles du filet. Les lecteurs pourraient finir par voir quelque chose qui n’aurait peut-être pas été vérifié. En tant que tel, il est important que les lecteurs vérifient eux-mêmes ce contenu de manière indépendante.

Par exemple, supposons qu’une vidéo ou une image suspecte d’une personnalité politique soit diffusée sur les réseaux sociaux. Dans ce cas, les lecteurs peuvent vérifier si le média est bien authentique. Ils doivent se référer à d’autres sites Web et voir s’il existe d’autres sources. Les lecteurs doivent également éviter de partager avec d’autres des éléments de contenu dont ils ne sont pas sûrs. Cela évite la possibilité de partager de fausses nouvelles et de diffuser de fausses informations.

3. Restez à jour sur les derniers types de deepfakes

Le monde des deepfakes, de l’apprentissage automatique et de l’IA évolue rapidement, ce qui signifie que des développements se produisent presque quotidiennement. En tant que tel, il est extrêmement important que le grand public reste informé des différents deepfakes qui pourraient apparaître au fil du temps. Les médias sociaux peuvent être un excellent outil pour rester informé des dernières nouvelles et tendances de l’IA.

La technologie Deepfake redéfinit les frontières du journalisme, offrant des possibilités et des défis sans précédent. À mesure que cette technologie progresse, il est essentiel que les journalistes, les technologues, les décideurs et la société dans son ensemble s’engagent dans un dialogue continu sur ses implications éthiques, juridiques et sociétales. Une approche proactive – intégrant de nouveaux outils de vérification, établissant des lignes directrices éthiques et éduquant le public sur les deepfakes – est essentielle pour exploiter la puissance de cette technologie tout en préservant l’intégrité du journalisme.

Ce sont des moments passionnants pour l’industrie du journalisme. Le journalisme consiste intrinsèquement à rechercher la vérité, à être le quatrième pouvoir et à présenter l’information au public. L’avènement des deepfakes ne change rien à cette mission. Cela ajoute simplement une autre couche de navigation qui, si elle est utilisée de manière éthique, pourrait ouvrir la voie à de nouvelles formes de narration.

Deanna Ritchie

Rédacteur en chef chez ReadWrite

Deanna est la rédactrice en chef de ReadWrite. Auparavant, elle a travaillé comme rédactrice en chef pour Startup Grind et a plus de 20 ans d’expérience dans la gestion et le développement de contenu.

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